大热！数据可视化UI的设计趋势
新闻来源：优漫本站
日期：2023-02-13
交互设计作品集中，我们会制作和学习一个UI界面设计项目，进行UI数据可视化的学习。那么，优秀的UI设计不仅是让软件变得有个性有品位，还要让软件的操作变得舒适简单、自由，充分体现软件的定位和特点。本期克瑞思浅谈下数据可视化UI的设计趋势和特点~
大热！数据可视化UI的设计趋势
交互设计作品集中，我们会制作和学习一个UI界面设计项目，进行UI数据可视化的学习。那么，优秀的UI设计不仅是让软件变得有个性有品位，还要让软件的操作变得舒适简单、自由，充分体现软件的定位和特点。本期克瑞思浅谈下数据可视化UI的设计趋势和特点~
•什么是UI界面设计？
UI设计或称界面设计是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。UI设计分为实体UI和虚拟UI，互联网常用的UI设计是虚拟UI，UI即UserInterface(用户界面)的简称。
简单说：界面设计就是我们每天在使用的，手机App软件、QQ和微信等。也就是给互联网的产品外观设计，在当下也是有很多设计师选择从业的。
•数据可视化重要性
在我们的日常生活中，通过搜索引擎搜索信息或访问智能手机时，都会产生数据。据GlobalMarketInsights估计，到2026年，在工业自动化领域，工业传感器的出货量将超过30亿个。工业传感器的日益普及，以及先进的控制器和数据采集平台，正在以惊人的速度实现实时数据收集，数据量呈现指数级的增长。
然而，单单收集数据是不够的，还需要通过情境将其可视化为有用信息，以便快速轻松地进行解释。有价值的信息可以让用户形成概念、发现模式和异常，并得出结论。如今，随着从传感器、控制器、IIoT设备和其它系统接收到的数据越来越多，先进的数据可视化变得至关重要。
相较于文本或其它类型的数据，人类大脑更擅长处理视觉数据，并且人类大脑也更擅长记住故事和视觉效果，而不是基于文本的信息，因此以这种格式提供的信息至关重要。
UI是人与信息交互的媒介，它也是信息产品的功能载体和典型特征。UI作为系统的可用形式而存在，比如以视觉为主体的界面，强调的是视觉元素的组织和呈现。这是物理表现层的设计，每一款产品或者交互形式都以这种形态出现，包括图形、图标(Icon)、色彩、文字设计等，用户通过它们使用系统，UI也是作为人机交互的基础层面。
一些用户界面UI和数据可视化设计趋势，开始影响工业自动化，包括使用真实图片、美学极简主义和复杂的排版等概念。
•颜色
颜色可以增强或分散数据可视化信息的注意力。HMI设计标准ISA-101建议谨慎使用颜色，主要用于表示异常或异常状态。情境意识方法（在设计屏幕和仪表盘时让用户意识到情境）也提倡谨慎使用颜色和形状，以确保运行人员将注意力放在可操作的数据上。
•形式
形式适用于区分屏幕数据的属性。例如，动态增加对象、突出程度或屏幕区域的大小，以表明其重要性，并迅速引起操作人员的注意力。
•空间定位
空间定位是用来表示数据的空间，它可能包括二维和三维表达的应用。大多数数据可视化是在二维空间中描绘的。但是，地理信息系统和三维表达对于地理上分散的资产是有效的。随着智能设备和传感器的部署无处不在，空间定位对于实现数据可视化运营效率变得越来越重要。
•动画
动态画面一直是吸引操作人员注意力的常用方式。但是，必须谨慎使用以避免恼人或分散注意力的移动、闪烁和弹出窗口。想想那些网络广告商是如何试图用动态显示来吸引我们的注意力的，以及这些广告有多令人讨厌并促使用户使用广告拦截软件。
正确实施后，用户界面可以受益于数据仪表板上的动画按钮，作为一种强大的技术，它可以在需要采取行动时，向操作人员发出指示。这对于空间受限的移动设备尤其重要。
•UI数据可视化趋势
UI用户界面设计行业在全球软件业，属于高薪技术设计产业，与国外在同步发展水平。其次国内外众多大型IT企业(例如：百度、腾讯、Yahoo、中国移动、Nokia、联想、网易、微软、盛大、淘宝等众多企业)均已成立专业的UI设计部门，但专业人才稀缺，人才资源争夺激烈。就业市场供不应求。
而数据可视化上呢，我们使用主动、持续的智能来自动处理实时和历史数据，也可以允许运行人员处理增加的数据量，从而发挥作用。通过检测异常并产生有效的UI指示、报警和事件，数据可视化成为提醒运行人员潜在问题的有效方式。以下是一些数据可视化的最新趋势。
•智能设备
智能设备无处不在，无时无刻不在收集数据，这导致了数据激增。然而，数据的价值会随着时间的久远而减少，所以数据可视化必须发生在更接近数据来源的地方，同时提供企业层级的可视化。此外，跨分布式数据集的连接使企业能够在这些不同的设备之间识别有价值的连接、关系和洞察力。
根据IDC的数据，预计到2024年，70%的企业将其边缘生成的数据与基于云的企业系统集成，以实现基于物联网分析的实时行动。
•数据叙事
传统HMI/SCADA和仪表板的数据可视化，可以向运行人员显示正在发生的事情，但不显示原因。数据叙事datastorytelling，是一种通过引人入胜的叙述来传达原因的方法。
据Gartner预测，到2025年，数据叙事将成为用户使用分析数据的主要方式。数据叙事利用为运营商量身定制的数据、叙事和视觉效果，来有效传达可操作的见解。换句话说，数据可视化以图形方式表示数据，而数据叙事则给出数据背后的意义。这提供了一个以简单、简洁的方式，能够整合大量复杂数据的叙述，解释数据背后的方式和原因。
•实时可视化
对于工业自动化应用来说，实时可视化数据并不是什么新鲜事。然而，鉴于数据收集速度的加快，所涉及的智能设备和传感器的部署数量也在不断增加，需求不断扩大。实时可视化必须收集、汇总、关联并提供分析，以加速决策过程。
《DataVisualization:ModernApproaches》（意为“数据可视化：现代方法”），概括阐述了数据可视化的下列主题：
1）思维导图
2）新闻的显示
3）数据的显示
4）连接的显示
5）网站的显示
6）文章与资源
7）工具与服务
所有这些主题全都与图形设计和信息表达密切相关。
所以，UI数据为智能自动化和战略决策提供动力。当简化了大量数据，并以吸引用户的方式传达情境信息时，数据可视化就有一种美感。合适的数据可视化软件与智能硬件相结合将带来诸多好处，有助于改善整个企业的运营效率
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