(1)数据量。

  这一特点是最为明显和最基本的特征，正如两章基本条件所述，硬件的发展和数据生产方式的改变使数据的数量急剧膨胀。

  (2)有许多种类。

  如今，数据已不再局限于数字，你所写的文字，所拍的照片，所录的音频或视频，都是大数据的组成部分。而在不久的将来，我们的触觉、味觉、嗅觉等信息也将进入机器获取的范畴，从而形成一个完整的信息获取系统。

  (3)是高速度。

  所有的连接都在大数据背景下变得更快。这不仅仅是指数据的生产速度，还有数据交换的速度，处理的速度等等。例如，当您在京东商城浏览商品时，您每次点击商品都会有毫秒级的延迟传送到服务器，服务器群集会根据您的这些行为，迅速地为您推荐新商品，并在下一秒显示您所浏览的内容。很明显，如果流程太慢，可能还没等后台数据的计算完毕，你就已经把京东转到了淘宝，那岂不是要失去顾客？因此，高速也是大数据系统一直不懈追求的目标。

  (4)数据的价值。

  有这么多的数据，一定是希望这些数据能带给我们一些价值。很明显，大数据是有价值的，但它有一个特点，即价值密度低。

  例如，危险货物生产车间的监控摄像机24小时记录和回传数据，但这些数据通常没有任何变化，它每天都记录下来，并且每隔一段时间就需要删除一些数据，以腾出存储空间。如果有不正常情况发生，比如在录像中发现高温点，可能是车间内有火种，这时就需要立即呼叫消防系统来灭火，以防止危险发生。这些有价值的数据可能只是摄像机所记录的一小部分，因此可以说这些数据密度较小。

  上述是大数据的几个重要特征。就是说，符合这些特征的数据，基本上可以被看作“大数据”。