大数据有五个特征，叫做5V。

  1.多重样本(Variety)

  大数据的多样性意味着数据的种类和来源是多种多样的，数据有结构化、半结构化和非结构化之分，其呈现形式包括但不限于文本、图像、视频、HTML页面等。

  2.大量(Volume)

  大数据的大批量指的是数据的数量，这就是本文笔者所介绍的内容，不再赘述。

  3.高速(Velocity)

  海量数据的高速增长意味着数据的快速增长，处理速度的提高，每天，各行各业的数据都呈现出指数式的爆炸增长。很多情况下，数据是实时的，比如搜索引擎只需要几秒钟就能呈现用户需要的数据。面对快速增长的海量数据，企业或系统必须进行高速处理和快速响应。

  4.低值密度(Value)

  大数据低密度性是指在大数据源中，真正有价值的数据很少，很多数据可能是错误的、不完整的、不可利用的。总的来说，有价值的数据占总数据的比重非常小，精炼数据就像是在浪中淘沙。

  5.真实性(Veracity)

  大数据真实性是指数据的准确性和可信度，它代表着数据的质量。