过去，美国零售行业曾有这样一个传奇故事：某商店将纸尿裤与啤酒混合销售，结果导致纸尿裤与啤酒销量双双增长！为何看上去风马牛不相及的两件商品，搭配在一起，能取得如此惊人的效果？经分析，这些买家大多是已婚男子，他们在为孩子买啤酒的同时，还买了一些啤酒给自己喝。得知这一秘密后，沃尔玛超市大胆地把啤酒放在尿不湿的地方，这样顾客买啤酒更方便了，销量自然也会大幅度提高。

  为什么说“啤酒尿布”这个例子，其实是要告诉大家，挖掘大数据的潜在价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举几个大数据在零售业的创新应用，具体如下。

  (1)对零售业市场的精确定位。

  一个企业要进入或开发一个地区的零售行业市场，首先必须进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终确定是进入还是开发这个市场。经常有必要分析该地区的流动人口情况？支出水平如何？顾客有哪些消费习惯？产品的市场认知度如何？目前的市场供需状况如何等等，这些问题背后所蕴含的海量信息，构成了零售业市场调研的大数据，分析这些大数据就是市场定位的过程。

  (2)支持工业收益管理。

  大数据时代的到来，给企业收益管理工作提供了更广阔的发展空间。需求量预测、市场细分和敏感性分析对数据需求巨大，而传统的数据分析大多是收集企业自身的历史数据进行预测分析，容易忽略整个零售业的信息数据，因而不可避免地使预测结果产生偏差。公司在实施收益管理时，如果能够在自有数据的基础上，依靠一些自动化的信息采集软件收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息，这对于制定精确的收益策略，获得更高的收益具有推动作用。

  (3)挖掘零售业的新需求。

  对于零售业企业来说，如果能够收集到网上零售业的评论数据，建立一个网评大数据库，然后再运用分词、聚类、情绪分析等手段，了解消费者的消费行为、价值取向、新的消费需求以及企业评论中反映的企业产品质量问题，从而改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格，提高服务质量，从而获得更大的收益。