第一，Hadoop开发工程师。

  Hadoop是一种分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。Hadoop是一种能够分配大量数据的可靠、高效、可扩展的数据处理软件框架。所以Hadoop解决了如何存储大数据的问题，这是大数据培训机构必须学习的课程。

  第二，数据分析人员。

  数据分析员是数据分析员的一种，是指在不同的行业中，专门从事数据的收集、整理、分析，以及根据数据进行行业研究、评价和预测的专业人员。运用工具，对数据进行提取、分析和呈现，以达到数据的商业意义。

  要成为一名数据分析员，至少要有熟练的SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、Magazine等数据分析软件，至少要有开发数据库时的Acess，至少要有数学软件，如matalab、mathmatics，至少要有编程语言。一句话，优秀的数据分析师，业务，管理，分析，工具，设计都不能落后。

  第三，数据采集工程师。

  数据采掘需要从大量数据中寻找规律，这需要线性代数、高代、凸优化、概率论等数学知识。

  通常使用的语言是Python、Java、C或C++，我经常使用Python或Java。有时，使用MapReduce编写程序，然后使用Hadoop或Hyp处理数据，如果使用Python，则将其与Spark合并。

  第四，大数据可视化工程师

  伴随着大数据在人们工作和生活中的广泛应用，数据可视化也改变了人们阅读和理解信息的方式。大数据技术和大数据可视化，从百度、谷歌的流行趋势，到阿里巴巴云推出的县域经济可视化产品，都是背后的英雄。

  大数据可视化工程师职责：1。针对产品的业务功能，设计出符合要求的视觉方案。二、根据不同的视觉场景和表现需求，选择适当的视觉技术。3.根据方案和技术选择，制作视觉样品。与视觉设计师一起完善视觉样品的视觉效果。五、与前端开发人员一起抽样。

  每一个人所能从事的工作不仅仅是以上几个，还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想在工作中立于不败之地还是需要每个人不断地为自己充电。

  二、是产业机会与威胁分析。

  1、行业概况：毫无疑问，大数据是21世纪最热门的行业之一，渗透到了每一个行业和商业职能领域。

  2、公司情况：该公司是否重视数据？是否有数据依据？什么是数据？

  3、招聘条件：只要你具备真正的实力，数据分析相关的职位都是高薪职位，人才缺口也很大。

  4、工作要求：有发现、分析和解决问题的能力。您需要了解业务，提取并处理分析数据，并提出解决方案。终极目标是创造收入。

  二、大数据工作好找吗？

  海量数据工作情况：

  根据相关机构统计，未来3~5年，大数据人才缺口将达到150万，随着大数据的发展，大数据人才缺口还会进一步扩大。所以，大数据将成为现在和将来人才短缺的长期问题，受到各大互联网企业的关注。

  大数据薪酬。

  通过对拉勾网大数据开发相关工作人员的薪酬调查，目前刚入职的大数据工程师平均薪酬在10,000元左右，而有3~5年工作经验的大数据工程师，随着工作时间的延长，薪酬待遇仍将保持在30,000元左右，从薪酬待遇来看，数据工程师的薪资水平依然较高。

  大数据工作内容：

  以下小编为您介绍一下大企业对大数据工程师的职位要求：

  1.承担公司大数据产品/项目的后台研究工作；

  2.参与大数据相关的算法和模式分析。

  3.承担技术预研，产品设计及文档编制工作。

  4.参与大数据处理和与数据处理有关的java开发。

  5.参与大量数据的处理，设计业务数据系统，数据统计，分析和建模工作。

  就上述工作内容而言，大数据开发的工作流程与其他开发工程师相似，但主要是数据处理，基本技能简单掌握。工作中只要多参与项目，积累项目经验，就能快速成长。