020-29815005
预约专线时间:09:00-23:59

什么是大数据分析?

新闻来源:本站 日期:2021-05-27
大数据分析行业是近几年比较火的一个行业,比较高薪,很多人都想分一杯羹,经常有同学问我大数据分析是什么?python是什么?他们可以学习哪些技能?可以在将来学到什么?关于优漫教育有太多的疑问,优漫小编今天就简单写出,分享给大家!
  许多人还没有弄明白PCInternet是什么,移动因特网来了,我们还没有弄明白移动互联,大数据时代又来了。

  大数据分析就是对大量的数据进行分析。海量数据可归纳为4个V:数据庞大(Volume)、快速(Velocity)、多种类型(Variety)、价值(Value)。海量数据作为IT行业最热门的词汇,伴随而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕着海量数据的商业价值的利用,逐渐成为业界争相追逐的利润焦点。伴随着大数据时代的到来,大数据分析应运而生。


大数据


  大数据分析人员有两个职位:

  大数据科学家,DataScientist,DS。

  数据处理工程师,DataEngineer,DE。

  由这两个字,你就可以看出端倪了,后面小编姐姐会详细的讲解,这两者的区别,以及划分工作内容。今日我们首先对大数据分析有一个初步的认识。

  针对不同行业的特点,专业收集行业数据,对收集到的数据进行整理,对整理出的数据进行深度分析,并根据分析结果进行行业研究、评估和预测的工作称为数据分析。假如是对行业知识、公司业务及流程有一定了解,如熟悉行业认知和公司业务背景等,那么这个员工的分析结果将具有很大的使用价值。

  一是要列出建立数据分析框架的要求,如确定分析思路需要运用市场营销、管理等理论知识;


      二是要对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。能掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法,并能灵活地运用于实际工作中,对数据分析的开展起着至关重要的作用。大数据分析方法是理论,而大数据分析工具是实现大数据分析方法理论的工具,面对日益庞大的数据量,我们必须依靠强大的大数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。


  常规数据分析是从数据中寻找有价值的规律,这与当今大数据发展的方向是一致的。海量数据具有“高维、海量、实时”的特点,即数据量大,数据源和数据维度高,更新快。