在20多年前的1995年，Java语言就诞生了。认为Java对许多朋友都不陌生。

  Java是一种纯粹的面向对象语言，它在Web开发和企业级应用程序中都占有重要的市场份额。许多使用Java进行开发的朋友也是多年的老朋友，他们早就成为了朋友。

  近年来，大数据已经成为热门话题。被称为大数据，那首先数据量是非常大的，现在数据量很容易达到TB甚至PB级别。如果你认为现在购物节很容易理解，现在我们所缺少的不再是数据，而是如何从海量数据中挖掘出有用的信息，从而有效地支持企业领导人做出决策，或者提高用户的体验度。那正是我们研究大数据所要做的。

  因此，Java与大数据有什么关系？

  假如您有一些大数据知识，您可能会知道，目前大多数大型数据平台所支持的语言实际上除了Java之外，还有Python、Scala或R语言。由于支持的语言如此之多，为什么要单独使用Java呢？

  因为有很多朋友已经非常熟悉Java了，要告诉大家的就是，这样的朋友想转到大数据领域其实很简单，这是其中之一。

  其次，即使您最初没有接触过Java,Java也是一种易于掌握的语言，非常实用哦。

  其三，尽管Java已经流行多年，但它从未停止前进的步伐。Java12在北京时间2019年3月12号正式发布，官方列出了8个新特性，表明Java不仅没有落后，反而在不断进步。感兴趣的朋友，可以去看看这些新功能。

  向您推荐Java的第四个原因，也是我们要重点关注的。说到大数据技术，我们首先想到的是Hadoop。在Hadoop中有两个主要内容，一个是分布式存储HDFS，另一个是离线计算MapReduce。

  MapReduce提供了丰富的JavaAPI，仅在Java上支持。此外，Spark是目前很受欢迎的大数据技术，它支持多种语言，其中之一是Java。

  此外，Spark还支持Scala语言，它同样运行于Java虚拟机JVM之上。可以与Java无缝混在一起，Scala可以在任何地方调用Java类提供的方法。闪存技术同样支持Java。

  由于Java是一种门槛很低、容易掌握、并且有大量的大型数据技术支持的语言，我们为什么不选择它呢？

  假如您最初没有接触过Java，那么我们可以首先学习Java基础，JavaSE。下面讨论了最基本的变量、语句和一些高级特性，例如集合框架、IO流、多线程等。

  下一步，我们将学习JavaWeb开发，其中包括HTML、jsp、servlet等技术。只要我们把自己定位在大数据开发上，Java就能学到这点。稍后可进入大数据领域进行学习。