没错，大数据似乎是在分析已经发生的事情，但是，对过去发生过的事情进行分析又有什么意义呢？事已至此，再分析也无法改变过去啊。因此，分析过去的数据，实际上是指事物的未来。也就是说，试图通过分析过去事物的规律和发展变化，来探寻未来事物的发展趋势，从而利用事物的发展变化来达到自己的商业目的。

  大数据预测是基于对事物过去发展规律的认识。大数据学家们将收集发生过的大量数据，并对其进行适当的整理，再用计算机从数据中总结出事物的规律，从中提取出事物的可能变化，从而掌握事物过去的发展和变化规律，预测事物未来的发展趋势，从而达到做生意的目的。

  下面是一些由计算机统计得出的规律。

  消费行为

  西北部大学发现，当他们看到跑车或者美女的照片时，男性大学生会分泌唾液；沃尔玛发现，选购洋娃娃的消费者中，60%也会购买巧克力棒；美国预订网站发现，苹果电脑用户与Windows用户相比，他们的预订酒店价格比Windows用户高出30%；网站用户的活跃时间会发生变化：零售网站的黄金时段是晚上8点，约会网站的夜晚1点，金融网站的夜晚1点；旅游网站的夜晚10点；那些观看网站横幅广告的人，在搜索相关产品时，比普通人高出61%，而他们在搜索引擎上点击付费广告的几率则高出249%。

  财政与保险

  有较高信用记录的人，发生交通事故的几率也会更低；素食者不太可能误机；苏黎世大学发现，早退休的人比正常退休的人平均寿命短，提前一年退休，等于折寿1.8个月；

  罪行与执法

  英国一家银行发现，自杀式袭击者不会购买人身保险；通过观察眼睛变化来预测谎言，准确率高达82%；罪犯在犯罪现场被称为“余震”的附近作案的可能性很大；大型公众体育赛事后，犯罪率通常会上升；哥伦比亚大学则发现，腹中饥饿的法官将面临重罚。餐后开庭判案，则可提高65%的轻判概率；餐前审判，则可提高0%。大数据预测不只包括上述领域，还有与我们生活密切相关的许多领域，我们每个人都生活在大数据时代。

  其他情况下。

  因此，许多看起来没有规则，随机，偶然发生的事情，但仍然能找到一些共同的特征和规律。这些，都是概率论研究大数据的核心内容，也是概率论在生活中的应用。

  今后大数据在各行各业中的应用将变得极其普遍，同时所产生的人才缺口也将极其巨大，现在正是进入这个行业的黄金时期。尚不把握机会赶紧入行，了解更多大数据信息随时联系小优哦！