与大数据有关的专业主要涉及到大数据开发、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据运营和云计算等方面，近年来随着大数据的兴起越来越受到人们的关注。所以要想走金融工程、大数据等比较热门的方向，需要做些什么准备？

  财务工程简介。

  若要更顺利地申请金融工程、大数据等热门方向的专业，首先要对所申请的专业有较详细的了解，这样才能更好地把握申请方向。

  财务工程学是一门运用数学工具建立财务市场模型，解决财务问题的新兴学科。它的实质就是利用期权、期货、掉期等各种衍生金融工具来管理金融领域的各种风险。财务工程学的课程大体上包括数学、程序设计、财务三个部分，申请人需具备一定的数学和程序设计知识。财务工程的主要任务是培养财务的快速反应能力，其工作主要是设计和实现财务的数学模型，资产定价模型(主要是计算机编程)，包括衍生产品定价，风险评估或预测市场行为等等。其职位主要集中在经纪公司、对冲基金、商业银行和其他金融机构，比较具有代表性的职位包括：plan,modelvalidation,research,developandrismanagement，以及衍生产品定价模型的建立和应用，模型验证，模型研究，程序开发和风险管理。

  大数据专业简介。

  大数据相关专业主要有：数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业、大数据技术与应用专业等。当研读过程中提到大数据专业时，一般也指数据科学、商业分析等热门方向。数据学是一门知识体系复杂而又高度专业化的学科，它是计算机科学、数学、统计学等多学科交叉出现的新学科，也是需要一些行业知识才能解决跨行业问题的横向学科。

  所以申请人应具备一定的计算机、数学、统计等方面的知识，具有较好的复合背景。该专业具有良好的就业前景，就业岗位丰富，既可从事大数据开发、数据挖掘等工作，又可胜任数据分析、咨询分析等相关岗位。

  优漫建议：

  01。

  熟悉相关专业培训计划，把握方向。

  对想要走金融工程、大数据等方向的同学来说，如果打算申请这类项目，首先要仔细了解相关专业的性质、课程设置、培养方向、职业发展等信息，弄清楚具体的项目要求和所选人才的偏好，尽量选择符合自己条件的方向进行申请。

  02。

  改进程序设计。

  无论财务工程项目还是大数据相关项目，优秀的编程能力都是必不可少的。应至少熟悉一门以上编程语言(如Python,Java等)，具有较强的项目经验，能在相关领域积累经验。

  1.在金融工程方面，至少掌握Python(包括numpy,pandas等),R,loop等语言，能够建立金融模型，处理市场数据，指导投资活动。

  2.对大数据方向而言，一般需要从Java、Linux等开始学习，掌握一定的数据库和云计算知识，并能在实战项目中积累相关的开发经验，有相关的项目经验，以便在申请过程中能保持一定的优势。

  3.做好相关的实习和项目工作。

  财务工程学是金融学的一个专业方向，在相关领域的实习经验比较重要。结果，如果能获得一到两个金融专业实习机会(与量化投资有关更好)，这对申请金融工程专业是非常有利的。在大数据方面，一方面可以通过数据分析、大数据开发运营等相关实习经验为自己的简历增色，另一方面也可以通过相关竞赛经历或实习项目为自己的实力作背诵，重要的是在这一过程中积累的开发经验和认识。在此过程中，提高自身对本行业的认识，形成较为清晰的职业规划。

  4.成就是基础。

  对想要走金融工程或者大数据方向的同学来说，学习成绩也很重要。近几年来，金融工程、大数据、商业分析等专业方向的保研、留学申请越来越激烈，赛道越来越拥挤，而优秀的学习成绩是保证申请的前提，扎实的专业基础不可忽视。

  总而言之，作为近几年保研竞赛逐渐受到学生青睐的一条赛道，金融工程和大数据对学生素质的要求也越来越水涨船高，所以，建议同学们按照岛主的建议，未雨绸缪，厚积薄发哦！