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大数据需要学什么语言

新闻来源:优漫教育 日期:2021-06-18
众所周知,未来是一个数据的时代,也知道大数据的重要性,但是对于大数据的内容学习,掌握大数据的语言,还是很不清楚的,下面我们一起来看看,学习大数据需要掌握哪些语言?
 大数据的基本语言有哪些?

  要想掌握大数据,我们需要掌握Java最基础的语言,包括java设计知识在内。JAVA介绍,熟悉Eclipse设计工具,Java语言基础,Java过程控制,Javestring,Java阵列和对象,数字处理和核心技术,I/O和反射,Swing方案和集合类。



  一、HTML、CSS和Jave的组合

  PC端的网站布局、HTML5+CSS3的基础、WebApp的页面布局、原生Java的交互功能设计、Ajax异步交互、以及jQuery应用。

  二、设计JavaWeb和数据库。

  三、JavaWeb设计内部数据库JavaWeb设计内部数据库。


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  四、Hadoopt系统的链接。

  linux,Hadoop离线计算配置,分布式数据库Hba,数据仓库,Sqoop,Slume数据迁移工具,分布式日志框架。

  五、、实战(企业中的一线项目)

  数据采集,数据处理,数据分析,数据显示,数据应用。

  六、Spark系统生态学。

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark-Streaming大数据处理、Spark-Mlib机器学习、Spark-GraphX图表计算、Spark推荐系统(新浪网,实战二:一家一线公司的实际项目)。

  七、Storm生态化系统

  Storm技术架构、Storm原则和基础、消息队列kafka、Redis工具、详细zookeeper、实战一:logging警报、实战二:猜猜看,你喜欢推荐系统。