如何在学习中运用大数据思维
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-19
首先要了解计算机的基本概念：元数据metadata.不要害怕，它不难理解。Vict百科的元数据定义：用于描述数据的数据。
如何理解？
计算机上的一幅图像是计算机数据data，那么图像的大小、分辨率、拍摄时间、地理位置等附带信息就是该图像数据的元数据。一般的电脑用户通常不会注意这些数据，大多数时候我们只注意图片本身的内容。但是在专业人士的手里，电脑里的图片并不仅仅是一张图片。
比如网络上某明星随意拍了一张小区的自拍，普通吃瓜群众看到的只是一个美女，在专业人士手中，可以看到该明星使用的手机型号、拍摄地点等信息，进而推断她所居住的小区、消费水平等更多信息。所有这些秘密都隐藏在元数据中。在图片生成时，元数据会自动生成，不会随着数据的移动自动消失。如果你把这张照片放到网上，它就会像影子一样跟着数据走。这样一说元数据都是不好的，首先不要急于下结论。而元数据则是整个大数据时代的基础，没有元数据，大数据将无从谈起。
以往，当数据量过小时，元数据发挥的作用有限，如以上明星拍摄的例子，一张照片再如何分析，我们推断的信息也有限。但是，在数据量很大的情况下，我们假设情景是：比如，明星特爱自拍，每到一处，就拍下几十张，经过两三年的积累，他的相片库就多达几万张。现在，我们不再仅仅是对上述信息进行推断。对于这几万张图片本身的内容，我们暂时不做评论，只想看看这些图片背后的元数据可以得到什么？根据拍摄地点绘制出一位明星的生活轨迹。预言她在未来一段时间里的生活。预言有什么用？狗最喜欢做的事情。根据拍摄时间来计算拍摄习惯的拍摄时间，进而推断她的生活习惯。
如将照片本身与之结合，我们能得到更多：
1、摄影水平。
2、风景、人物等个人喜好。
3、一个人的表情就能判断他的情绪变化曲线，结合生理知识就能预测出生理周期。
4、社交圈信息。
再往下就会发现更多连她自己也不知道的信息了。所有这些都需要元数据和大量数据。
让我们回到问题上，如何在学习中使用大数据思维？
学习是大脑活动的过程。若将人脑比作一台机器，机器天生就有运行环境的要求，不同的环境参数，运行效率差异很大。脑部本来就是一个很复杂的机器，每个人的脑部运行的参数也各不相同，每个人的脑部运行的参数要求和效率也不同。将大脑的活动与数据进行比较，发现大脑活动的记录是一种元数据。这些元数据包括学习开始时间、学习状态、学习效率、学习环境等。
在什么样的环境中，一次背诵多少单词最有效？
这是我们经常遇到的问题。这些答案往往因人而异。假如有方法，我们可以记录这些元数据，在经过一段时间之后，我们可以通过简单的统计分析找到许多有趣的规律，例如：一次背出多少字最有效？
每次学习多长时间最有效？
什么样的照明环境最适合学习？
什么比例的新知识一章学习效率最高？
…
当数据量很小时，这些统计当然会有偏差，甚至是错误，但是当数据越多，统计结果就越精确。由此我们可以发现在何种参数条件下人脑最有效，这就是大数据的应用过程。
上述有关学习效率的回答，前人已有大量的研究，例如：
一、新知识占15%的情况下，学习效率最高。
二、学习效率最高的时间段是25分钟或45分钟。
三、艾宾浩斯遗忘曲线
但是不要忘了：大脑非常复杂，而且各不相同。
上述所有数据都是通用数据，统计学家得出这样的结论，是基于群体的一般理论，也就是一个适合大多数人的概率，不一定适合所有人。人类的大脑是一个非常复杂的设备，人与人之间大脑的运行效率差距很大，这其实也是普适教育中一个很难做到的地方，无法因人而异，没有一种方法适合所有人。但是，如果有大数据技术，我们确实可以准确地预测出每个人的大脑在什么时候最适合学习。
下一次试着把大脑活动的元数据记录下来，这一过程并不困难，而且随着数据量的增加，你会发现，有些地方可能根本就没有注意到，让你更了解自己。
