现在我们来看一下其他前辈如何解决同样的问题。

  不只是学习Python，你学习任何事情都必须练习。只是读书，一是记不住，二是看的时间长，没有动力，看不下去。


  在接触Python时，首先要学会爬虫(脸红，以后再也不写xjb了)，那时只知道按照在线教程编写，凭着自己的C/C++基础，强行理解Python代码的含义。假如这是一场考试，我就像连学号一样抄下来。

  之后，人们发现Python和C++是两个完全不同的东西，Python也并不简单，它的语法非常有趣。因为没有系统地看过书，所以完全不知道Python的一些细节，只知道在写代码的时候现场查看，到处找感觉。

  事后感觉根基不稳，写不下去，于是试着看廖雪峰的博客以及python核心编程。廖大的看完了，跳了几章，非常基础。有一本书也没有读完，因为觉得很多东西基本都用不到，只是运行下一个例子，很没意思，后来读了一半就放弃了。

  这时，我的Python级别是强行编写c++思想，然后再用Python进行翻译，都是简单的语句，绝对跟pythonic不相容。估计此时甚至连入口都没有。

  之后，参与到实验室的项目中，需要开发后台，使用Flask框架，没有办法，只能硬着头皮去做。这编码叫“丑陋”。没有一种是足够优雅的。在写作和学习的同时，也要学习如何进行重构。

  在查找各种数据的基础上，了解了模块包机制、trycatch机制、列表推导以及难以理解的穿孔参数问题等，算是有了一点进步。

  随后，他们接触到另一本名为“改进Python代码的91条建议”的书。尽管该书褒贬不一，但对于初学者而言，对Python中的机制有许多疑问，因此很难理解这样一本书。这本书使我受益匪浅，每一条建议都很有意义。

  下一步，我要看Python源代码分析，这本书有一章是关于C++的，感觉有点像在C++神书里深度研究对象模型。在观看后收获将是巨大的。

  因此，学Python一定要多加练习，最好去python培训课程，这样有了实际的项目就能上手了。那么Python训练就是最适合0基础学习的方法，其实python真的是一门优雅的语言，虽然我是学机器学习的，基本也不会使用太深奥的语法，但是我还是想让他明白，因为Python深得我的喜爱。