当时间抛弃你的时候，它不会再来。

  网页上有详细的介绍，这个C同学今年暑假回到某金融机构，从事SummerIntern工作。

  自实习以来，这份工作已经完全取代了她。尤其是企业在进行IPO项目时，很少有休息时间。

  但C却觉得没有什么所谓，只要努力学习，积累经验，总能做得更好。

  不料，实习已接近尾声，她却拿不到ReturnOffer，同班的另一名实习生，每天都要离开，却拿到ReturnOffer。

  「明明拼尽全力，为什麽？」

  当时间遗弃你的时候，连再见都不会和你说。如今的金融业也开始需要复合型人才，过去的老一辈已经不再适用。

  本来，和她一起工作的同事，在实习前，就自学了Python。

  财务实习人员花了很大一部分时间来整理数据，例如：如果想要获得某一年债券券存量的数据，必须到网站上去按日期查询，然后陷入了登录-选券-换日期-点击查询-记录结果的循环中，来回大约200次。

  如果你整天都在拼命地处理数据，其他人却用Python来搞个大新闻。

  如今的金融业越来越需要复合型人才，Python也不例外，真要被时代“抛弃”了。

  别认为Python难对付，现在的人都很努力，找对方向却不多见。要做得有效率，就要善于做得有收尾：爬虫。

  在Python中处理数百个表格，获取所需的数据，生成计算明细表，只要30秒。

  而且Python具有强大的绘图功能，能一次完成数据导入-分析-出结果-绘图，直接以图标的形式显示分析结果。

  看着用Python做的图标，C突然明白了：自己以为努力了，只是不愿在舒适圈里抬头。

  目前，她已经完成了Python的自学，通过结合财务经验和爬虫技术，顺利地获得了金融公司的全职Offer。

  对刚入行的你来说，如果进入职场后只想“积累经验，埋头苦干”，那就注定要被淘汰了。

  最小的代价就是成功，而真正的智慧之道在于利用各种工具，帮助我们摆脱繁重的工作。

  其他人还在翻山越岭，而你已经在飞行，那么效率就会大大提高。

  这一切，都可以通过编程来实现。

  难道程序员不应该编写程序吗？”

  Python既擅长计算又能保持性能的语言，与Java、C++相比，金融行业天生需要与数据打交道，Python具有可读性和高效率，使其成为商业专业人员获取数据的首选。

  高盛的16岁实习生AdamKornSchool说：“现在想从事交易或分析工作的基金经理对编程缺乏理解很难生存。

  花旗更是直截了当地说：在简历中最想看到的，是了解Python！

  不只商务生，就连文科生也开始学习Python。