大数据分析与大数据开发哪个专业好？差别在哪里
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-21
有些学员在面对大数据发展和大数据分析的就业方向时，不知如何选择。了解到大数据很火，未来大数据产业就业不错，发展不错，但面临着大数据培训班的选修课，不知道该往哪走，下面我们一起来看看。
选择前，我们一定要了解两者的区别，这样在做选择时才能结合自己的情况，选出自己感兴趣的点。
一、大数据设计类的职位对code能力、工程能力有一定的要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后是解决问题的能力，因为大数据培训班会涉及很多开源的东西，开源的东西坑比较多，所以需要你能快速定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定设计基础的人，然后对新事物能快速掌握。
二，如果你是一个大数据分析类的职位，在商业上，需要你能迅速地了解，理解，掌握商业，通过数据感知商业的变化，通过分析数据做出商业决定，技术上需要你有一定的数据处理能力，比如使用脚本，查询sql数据库，使用execl,sas,r等等。就工具层面而言，变化范围相对较小，主要还是商业理解。
大数据对编程能力、逻辑思维能力的要求稍高一些，也就是说，选择大数据设计专业的学员，理工科出身较好，或对编程有兴趣，逻辑能力较强的，在大数据培训课程中，朝设计方向发展。
此外，就薪酬而言，发展类的薪酬会比数据分析类的薪酬稍高一些，这是因为职位成本，当然这只是一般情况，任何领域的高端人才都有价值。
资料设计是基础，资料分析员生化，是对资料设计进行一定的研究与分析，进而得出资料背后的整体现象与潜在商机，两者互相贯通，对我们整个人生亦各有利弊。
假如两者哪一个好一点，只能说数据的设计偏向于程序，数据的分析偏向于数学。
因此，我们在选择方向时，一定要看自己对哪个方向感兴趣，然后再努力学习，不管是大数据还是大数据分析，都属于高薪行业，技术能力掌握好了，将来就不会差。
