为何你的大数据分析总是不如人意
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-22
自人工智能和大数据问世以来，已经给许多人带来了危机意识，特别是现在超市中出现的机器人，以及各种各样的无人超市、扫脸支付等一系列智能，也让许多人对自己的未来感到迷茫，不得不认为，未来十年，AI将取代50%的工作岗位，这个数字在劳动力更为密集的中国，可能更大
请注意，这里的“理解”大数据分析并不仅指Excel或PPT。
一、什么是“了解”的资料分析？
1，同样的意思用数据方法表达，而不用数据方法表达，差别很大。举例来说，报告工作时，要向领导表达销售略有增长的意思：与上月相比，本月销售略有增长。
2、销售环比增长12%，比竞争对手领先4个百分点。
3、近三个月销售额增长分别为百分之九、百分之十五、百分之十二，其中线下销售基本平稳，以线上销售为主。接下来就可以对在线的新用户转化流程做多个优化，同时减少线下的投入。
二、假如你是领导者，你会选择哪一个呢？
还有一个例子，领导要求整个部门进行季度总结：
所以你忙活了几个小时：先是收集数据，然后画几个折线图，感觉不太好，又改成了柱状图和饼状图，最后憋了半天写了几个结论，PPT就是这么做的。
这一次，本以为能蒙混过关，结果，在总结会上，隔壁同事小张竟亮出了一张「动态仪表盘」，各维数据不仅能动态显示，让大家看得一清二楚，而且还总结出不少很有见地的结论。
虽然上一季你比他更努力，但是功劳却被这张数据图抢去了。
工作场所中，你的工作能力正体现在这些一个个“职场作品”中。能够拿出好作品的员工，更容易得到领导的关注，自然会得到晋升优先权。同理，在找工作时，把一份高质量的"档案夹"也甩在一边，比简历上的一句"我有数据分析能力"要好得多。
从总体上讲，掌握底层的数据分析逻辑，就可以使用适当的工具来表达，产生真正的价值。因此，“数据分析”可以成为您的核心竞争力。
三、几乎所有职位都需要数据分析技能。
资料分析的实质，是通过归纳资料的规律，解决业务问题。
工作场所的寒冬，人人自危，不必多说，但是能够洞悉数据规律，做出推动企业有效发展决策的人才，很可能是寒冬的篝火。在工作中，数据分析能力是一个很容易被忽视的“硬技能”。
数据分析是工作中必不可少的一项技能，这主要有两个原因：
1/几乎所有的工作都需要数据分析能力。由微信朋友圈、短信推广、淘宝京东等电商商品推荐、今日头条、抖音等媒体内容推送，甚至是旅游线路优化，这些都严重依赖基于数据的决策结果。不管您是在公司里的哪一个环节，从全职数据分析，市场规划，销售运作，到客户服务，都需要掌握这些数据分析。
四、招工资料由自拉勾网络提供。
2几乎所有的产业都需要数据分析员。当前，数据分析的职位缺口主要集中在三大行业，即移动互联网、计算机软件和金融，占了64%，而非典型数据产业则是隐含式的、快速增长的，数据分析成为各个行业所共有的技能，所有人都期待着高收入。
就拿电商来说，数据分析可应用于以下7个方面，几乎任何职位都可能涉及：
只要企业有业务决策需求，在大数据、人工智能的浪潮中，都离不开数据分析这一“工具”。没有数据，热门职位基本上都是失去的，而全职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。根据数联寻英发布的《大数据人才报告》显示：目前，我国大数据人才不足46万人，未来3-5年，这一数字将有15000人左右。因此，就业市场上的数据人才待遇是令人憎恨的。
五、在简历中怎样体现“数据分析能力”呢？
每个人都想掌握新技能，但是10个人中有8个人不知道从哪里开始，又有许多人在尝试错误。正如学习英语一样，如果仅仅是记单词的话，那么你会忘记很多事情，除非你是在工作中用英语进行交流。学习资料分析，也要在解决具体商业议题上，这样才能真正拿出作品。
为培养真正符合企业需要的数据分析人才，百知教育IT培训学校开设了专业大数据培训课程，对此工程一句话来概括：让您在挑战名企实战项目时，掌握业务实战能力，成为企业真正需要的人才。
