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学python编程语言需要使用什么工具?

新闻来源:本站 日期:2021-06-22
让我们看看学python编程语言都需要使用到什么工具吧

  IPython


  IPython是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行shell,最开始是用python开发的,提供增强的内省,富媒体,扩展的shell语法,tab补全,丰富的历史等功能。

  GraphLab Greate

  GraphLab Greate是一个Python库,由C++引擎支持,可以快速构建大型高性能数据产品

Python

  Pandas

  pandas是一个开源的软件,它具有BSD的开源许可,为Python编程语言提供高性能,易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面,Python早已名声显赫,但是在数据分析与建模方面,Python是个短板。Pands软件就填补了这个空白,能让你用Python方便地进行你所有数据的处理,而不用转而选择更主流的专业语言,例如R语言。

  PuLP

  线性编程是一种优化,其中一个对象函数被最大程度地限制了。PuLP是一个用Python编写的线性编程模型。

  Matplotlib

  matplotlib是基于Python的2D(数据)绘图库,它产生(输出)出版级质量的图表,用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。matplotlib既可以用在python脚本,python和ipython的shell界面(ala MATLAB®或Mathematica®),web应用服务器,和6类GUI工具箱。

  Scikit-Learn

  Scikit-Learn是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具(库)。关于最值得一提的是,它人人可用,重复用于多种语境。它基于NumPy,SciPy和mathplotlib等构建。Scikit采用开源的BSD授权协议,同时也可用于商业。

  Spark

  Spark由一个驱动程序构成,它运行用户的main函数并在聚类上执行多个并行操作。Spark最吸引人的地方在于它提供的弹性分布数据集(RDD),那是一个按照聚类的节点进行分区的元素的集合,它可以在并行计算中使用。