越来越多程序员转行大数据开发的原因
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-22
对于成熟的开发技术来说，这是一个更大的问题，而Java程序员正走在大街上，随着程序员年龄的增长，学习能力也随之下降，所以经常出现一些跟不上行业技术步伐的情况。
程序员日益转向大数据的原因如下：
一、大数据是未来的趋势。
“十一五”政府工作报告中提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，发展数字经济。现在做得比较好的企业都在做大数据项目(招聘搜索大数据)，大数据所用的Hadoop(用来在分布式服务器集群上存储海量数据和运行分布式分析应用的方法)需要Java基础，因此许多Java开发者正在转向hadoop大数据。
二、大数据职位薪酬高。
现在，一名大数据工程师的月收入可以轻松过万，而一名有多年工作经验的数据工程师的月收入可以在40万-80万元之间，而一名更顶尖的大数据技术人才的月收入可以轻松超过百万。
三、大数据岗位开发空间巨大。
在Java这个职位上，如果做5~6年的管理工作，薪水基本上能达到20,000-25,000美元。但25000基本上是Java技术人员的天花板，除了架构师或从事底层开发之外，能达到这一数字的人不多。但是Hadoop这块两万多的薪水只能算一般，后面还有很大的发展空间，所以经验丰富的前Java工程师们都在这块转。
四、大数据没有年龄限制。
对于成熟的开发技术来说，这是一个更大的问题，而Java程序员正走在大街上，随着程序员年龄的增长，学习能力也随之下降，所以经常出现一些跟不上行业技术步伐的情况。Hadoop这一块受的影响相对较小，因为大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面分析问题，越老越好，越老越好。
五、现在，怎样才能正确地进行大数据开发？
第一要有三个方面的心态，第一要有初学者的心态，第二要有语言的特质，第三要有学习的能力，第四要有融会贯通；零基础学员，在生时有很强的学习能力，上过数据结构，算法基础，操作系统，计算机网络等课程，扎实的基础对后期进入IT行业有很大的帮助，零基础如果没人带，最好去大数据培训班学习。无论是新手还是资深程序员，都应该把重点放在<语言特性>上，而不要纠结哪种语言类型，只有这样才能融会贯通，任何语言基本上都会使用，并且写出高质量的代码。
