大数据学习计划的路径是这样的
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-23
海量数据的爆发式增长已成为一个事实。世界范围内数据量的激增和海量数据的聚集，体现了大数据的强大功能。此外，在国家大力推进大数据发展战略的推动下，各类企业纷纷开展大数据工程的实际应用，也向实践者展示了大数据的广阔前景。同时也吸引了一大批专业人士进入大数据…
大数据前景广阔，那么对于从业者来说，该如何快速完成转型？实际上，在学习的时候，实践者最需要的是一个详尽而系统的大数据学习路线，以此作为保证高效学习的保证。
一条详尽而系统的大数据学习路线，实际上应该分为两个方面，一是基础知识，二是核心知识。因此，我们不妨来详细了解一下。
一，大数据基础。
基础知识的学习是大数据学习路线中非常重要的环节。不言而喻，“不积跬步无以至千里”。本文讨论的基础知识，主要是为Java和Linux学习准备的。众所周知，Java包含了大量的知识点，我们并不需要学习所有这些知识，只需学习Java的标准版本Javah即可。
为了学习Linux，要学得扎实一点，因为大数据相关软件运行在Linux上，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，可以让你更好地理解Hadoop,Hive,Hive,Hadoop,Hive,Hbase,Spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，可以少踩很多坑。自然，关于MySQL的知识点还需要学习一下。
二，大数据的核心知识。
大数据概念并不单一，与java只是一种编程语言不同，它本身更像是一种包含了大量知识内容的大数据。Hadoop-hiv-hbase-oozi-flum-python-redis-kafka-scala-hiv-rk-elk-fyk和机器学习是大数据的核心知识点，当然这也是学习大数据的过程。此外，值得注意的是，学习大数据不应仅限于知识点的学习，还应注重实际操作能力的提高，如百知教育就为学员提供了实际操作训练项目，配合详尽的理论课程和大数据集群服务器，提高求学者的实际操作能力。让求学者迅速蜕变成大数据实战人才。
大数据的发展前景，相信求职者和学者都很清楚。但相应的就业压力也是有的，进入大数据行业并不是简单掌握一点皮毛就能做到的，毕竟大数据是一种技术。对从业人员的要求会比较高一些，因此，这需要学者们在学习过程中加倍努力，以提升自己的实力。
涉足大数据产业，已成为当今一股潮流。而且要迅速完成蜕变，成为一个实战型的大数据人才，你需要了解大数据的完整学习路线，需要真实的练习环境来提升自己的动手能力，需要专业的讲师做指导。现在，在海牛学院，已经有大量的求学人员完成了转变，而你们准备好了吗？
