零基础小白学习大数据难不难？好学吗
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-23
大数据是一种具有“破坏性”的思维方式，是一种智能的基础设施，是一种创新的技术变革。它在AI,VR,AR，区块链，智慧城市等领域都有很大的影响力。今天，海量数据的发展尤为迅速，但与此相应的是人才的极度稀缺，这也吸引了大量的求学者进入海量数据领域。
海量的人才稀缺、高工资、高发展前景，吸引了大批求职者蜂拥而入。当前，数据产业的转型已成为热点，许多人把大数据视为他们工作中的转折点。然而，许多求学者都面临着一个重要问题：零基础大数据学习难吗？是否能迅速实现转型。关于“零基础学习大数据难”这个问题，其实影响因素很多，具体可以分为外部影响因素和内部影响因素，具体可以具体分析。
一、影响学习大数据效率的外在因素。
1、师者，传道授业者也。
大数据作为一种新兴的高科技，想通过自学来完成学习，难度很大，尤其对那些零基础的求学者来说。所以，有一位好老师能指导，有一位好老师愿意把自己的经验、知识传授给求学者，无疑会大大提高求学者的学习效率。
百知教育大数据培训班中，有一大批经验丰富的大数据讲师，课堂教师是最早进入大数据领域的拓荒者，不仅经验丰富，而且对大数据也有自己独特的理解。不但从理论上、实操上给了求学者许多帮助。青牛老师在做职业规划时也尽自己所能帮助求学者。
2、详细的课程+训练计划。
大数据是一种综合性很强的技术，它包含着大量的知识点，同时，它还需要大量的代码知识来支持。所以，求学之人在学习时，不仅要学习基础知识，更要通过实际训练项目提高自己的实战能力。归根结底，在实际工作中，企业更重视员工的实践能力。
二、影响大数据学习效率的内部因素。
1、师进门，修行靠个人。
进入大数据领域需要学习的知识点很多，单靠老师的讲解，很难真正掌握全部。那需要你自己亲自动手。虽然海牛学院并没有规定晚自习时间，但海牛宝宝们基本上都没有在晚自习前离开教室。即使每周只有一天的休息时间，小海牛们还是会来到教室进行自我学习。如此严苛的自我要求，让每一期的小海牛都实现了质优价廉。
2、逐步推进，稳步提升。
特别是对大数据特别是对零基础的求学者，不要总想着一口气变成胖子。渐渐地、稳步提升才是正道。
大数据零基础学习并不困难，从0到1虽然不易，但并非不可攀登。要迅速进入大数据时代，成为大数据领域的专业人才，你需要的是把学习大数据的外部因素和内部因素结合起来，这样你就能迅速地完成蜕变，与更好的自己相遇。
