大数据资料分析的一般步骤
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-23
本节我们要讲讲，数据分析的一般步骤，这些步骤并不是要教你按步骤、教科书般一步一个脚印地进行数据分析，而是告诉你一种思路，当你还没有头脑的时候，可以尝试利用这一步骤帮助你找到思路。
这些主要步骤大致分为五个步骤：
一、认识到的问题。
这个步骤的目的是发现核心问题。有时候，你会同时收到几个问题，在进行分析之前，先看看是不是有关联关系，相关问题要结合分析，这样才能提高效率。有时候，你接受的可能只是一种现象，你要把这一现象分解，转化为要解释的问题，才能进行下一步的分析。举例来说，有人告诉你日活数据有异常，这只是一个现象，不是问题。哪些是数据异常？还是日活降了算异常，还是日活下跌破大算异常，还是日活趋势不符合历史规律算异常？必须将现象转化为具体问题，好下一步工作。
二，提出假设。
这个步骤的目的是要找到检测的方向。最初阶段应尽可能将地头脑风暴与可能相关的因素结合起来，然后根据每一个因素的相关性或权重进行排序，最后收敛到几个重要因素。使用MECE规则，可以使程序相互独立，完全穷尽，寻找所有的相关要素。
“假设说”，是一套解释模式，直言不讳地说就是逻辑成立、因素之间相互影响的逻辑链的推论。这个步骤也很关键，不能有太多的地方去检查，否则效率很低，最后也会发现多数都是死胡同，白白浪费工作量。此外，要先发散再收敛，不要一开始就根据经验确定几个点，这样就会忽略掉新的因素所带来的影响。
三，选择表征。
有一句数据分析界广为流传的话：“一切不可量化，不可优化”。原因很简单明了，不能用数据量化，也无法评估它是否优化。
这一阶段的目标是找出量化指标，根据数据确定问题所在。定量的方法有很多种，并且与具体的业务场景密切相关。举例来说，如果您要检查的问题是播放量下降太多，那么您提出的一个假说就是，最近电影频道没有好的内容，可能会导致用户找不到好的电影，进而导致整体播放量下降。然后，你至少选择两个指标，一是对比分析各频道节目播放量下降比例与下降绝对值，看下电影频道是否下降最显着，二是电影频道播放量与整体播放量趋势的对比，看下电影频道与整体数据趋势是否保持高度一致。
选择指标时，也不要多多益善，尽量把最重要的指标集中在一起，避免过于分散，耗费大量人力物力。
四，收集资料。
"巧妇难为无米之炊"，有了思路没数据，也就白搭了。然而，对互联网公司而言，通常数据并不是大问题，而且在目前国内还比较开放的环境中，数据收集通常会被考虑到产品的设计阶段。但也有一点需要注意，就是不能局限于数据，有时候没有直接的数据，但可以通过一些其他指标间接达到目的，也是可以的。
五，分析验证。
在开始的四个步骤准备之后，这一步就可以顺水推舟了。经常使用常规数据统计方法，加上前面提到的几种数据分析方法，就可以解决大多数数据分析问题。在此需要强调的是，数据分析所得的数据和结论，必须经过验证，否则容易出错。校验方法有很多，首先可以先看一下分析结果数据，看是否有疑点，如果有，一定要找出原因；另外，还可以从其他指标方面对结论进行校验，或根据结论进行简单推导，然后再用数据验证推导结果是否正确。如果不需要更多数据，那么还有一个办法，把你的分析和推导过程告诉另一个分析者，看看是否有漏洞存在。
