大数据分析工程师的数据分析法
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-23
之前我们提到过一些业务系统，大数据分析师需要学习，从本文开始，我们就进入了解析思维。本文将从数据分析法、指标体系法、查勘数据题思考法三个方面分别阐述分析思维的三个方面，将对这三篇文章进行论述，即数据分析法。
一、为什么要教授数据分析法呢？
如果把企业的发展看作一场战役，那么数据分析就是这场战役中不可缺少的重要力量，数据分析的方法就是这种军队的武装力量，相当于歼击机、火炮、导弹等杀伤性武器。只有牢牢地掌握这些方法和手段，才能发挥出数据分析的威力。
二、本文的教学目标有哪些？
本课程为入门课，将从一个比较全面的角度，尽可能的引导大家理解各种不同的方法，主要的目的是让大家对数据分析方法有一个全面的认识，在以后的工作中要有意识的尝试各种不同的方法。
三、本文所阐述的思想？
1、本文首先介绍了数据分析的一般应用情况及差异；
2、然后分别介绍了在各种情况下适用的分析方法；
3，说明数据分析的一般步骤。
四、数据分析应用场景。
众所周知，没有数据分析支撑企业的发展是不可能的，那么，企业中的数据分析一般有哪些应用场景呢？本论文分为三个部分，第一部分为企业现状，第二部分为问题原因分析，第三部分为数据驱动创新。以下我们逐一展开这个解释。
1、了解业务现状。
人类知道它的本性。为了业务上的持续发展，公司必须对自己有一个清晰的认识。因此，通过数据分析方法，将已被数据化的各种业务，进一步转化为各种指标，通过指标数据，进而对企业的各项业务有一个相对客观的认识。这类应用场景所占比例最大，数据分析员的主要工作内容是评估单个企业的发展状况和价值输出，以发现问题和解决问题。
2、分析问题的原因。
在获取数据指标后，能够对企业的实际情况有一个客观的认识。届时，我们将发现一些业务数据的结果并不理想，或者这些数据呈现出不良趋势。这时需要借助数据分析方法，找出问题的根源，寻找解决的办法。该方案上线后，可连续跟踪，观察评价其效果。
3、数据驱动创新。
信息资源的价值不仅在于对现状的客观认识，更重要的是它能有效地帮助企业进行经营决策，推动业务创新。例如，通过数据挖掘用户偏好，意想不到的“投其所好”，让用户有更好的产品体验，为每一位用户提供专属的个性化服务，实现精准服务、精准营销。
