对数据不敏感能学好Java大数据吗
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-23
就像马云说的，“很多人还没有弄清楚PC互联网是什么，移动互联就来了，什么时候我们还没弄清楚，大数据时代又来了”。
但不可否认的是，未来是一个数据的时代，通过数据可以处理许多我们无法想象的事情，那么相应的大数据分析师职业也会水涨船高，很多人看到了大数据的未来发展前景，尤其是在大数据时代，通过数据可以处理许多我们无法想象的事情，那么相应的大数据分析师也会学习吗？
大体上，大数据分析已经开始渗透到各个行业，并不像前些年所说的新技术，不仅程序员们对大数据的应用有所认识，企业也在积极地设计大数据应用，企业公司要想有更好的发展，必须不断更新技术，以大数据为支撑，不仅要提供最好的数据分析解决方案，而且还要不断更新技术。
这些数据所蕴涵的商业价值难以估量，当年学习移动互联网的程序员现在年薪都是50万，抓住机会创业的都成功了，随着需求的不断增长，会有越来越多的主流后技术人才会成为市场上的主流，这是一个大数据市场，以目前的速度发展，到2020年大数据市场规模将超过2030亿美元。
通过大量的数据挖掘出现实世界中各种事物之间的内在联系，是数据分析和挖掘的目的，也是企业和企业津津乐道的事情。其中数据分析包括用户分析，空间分析，图像分析，语音识别，可视化等。
Java大数据的价值如此之高，又该如何学习呢？对具有java基础的学生来说，学习大数据将会非常容易，曾经有人从Java后端设计出来，经过3个月的学习成功转型为大数据工程师，对于零基础小白都需要从java和linux学起。对Java大数据的具体学习涉及到了很多专业的技术和知识，首先数学很重要，尤其是统计学，基础基础：线性代数，概率论。您需要很好地掌握一些常用的算法，如：朴素贝叶斯、最近邻、逻辑回归、线性回归、向量机、决策树等。
世界500强、像BAT这样的公司，小到初创企业，他们都需要数据人才。大部分企业的数据部门一般都是扁平的层次结构，大致分为三个层次：数据分析师，高级研究员，部门总监。小公司则需要身兼数职。一些特别强调大数据战略的互联网公司将会有另外一些高层职位，比如阿里巴巴的首席数据官。而大数据工程师对商业和产品的理解，不亚于商业部门的员工，因此也可以转到产品部或市场部，甚至上升到公司的高层管理。
java大数据也可以有更广泛的就业范围，在学习过java之后，不仅可以进入这个行业，而且可以选择许多与其相关的技术职位，javaData就是其中之一。Java大数据就业范围很广，适合的职位非常多，一般分为三个方向：大数据系统研发类人才、大数据应用设计人才和大数据分析人才。总之，一句话：学好Java大数据走遍了全世界不怕它。
