大数据是什么？有什么相关职位
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-24
海量、高增长率和多样化的信息资产，这些信息资产需要新的处理模式，以增强决策、洞察发现和过程优化的能力，大数据是指在一定时间范围内无法使用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。
一、大数据是什么。
大数据具有三个特征：大量(Volume)、高速(Velocity)和多样化(Variety)。
海量——大数据量很大。在充满数据的企业中，信息的动态性达到了TB级，甚至是PB级。
高速——大数据通常对时间很敏感。要使其商业价值最大化，就必须把大数据用在时间上。
多元化——大数据不仅仅是结构性的数据，它包含各种非结构性的数据，比如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等，这些都可以成为大数据的一部分。
大数据相关工作主要是指对大数据进行科学的分析、挖掘和展示，以帮助企业做出商业决策。
二、国内外领先的大数据公司有哪些。
公司主要产品有：阿里巴巴，华为，百度，腾讯，浪潮，探码科技，中兴通讯，东芝，中科曙光，华胜天成，用友等。
全球：IBM，惠普，Splunk,Dale,Opower,Teradata,Oracle，微软，亚马逊，谷歌，SwRelic,Alation等等。
三、海量数据相关职位和职责。
1、大数据设计工程师
体系结构的设计、建设、测试和维护；负责公司大数据平台的设计和维护；体系结构设计及产品设计大数据平台持续集成相关工具平台。
2、数据分析
采集、处理和执行统计数据分析；使用工具来提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，这需要业务理解和工具应用能力。
3、数据采集工程师。
数据建模，机器学习和算法实现，业务智能，用户体验分析，预测丢失用户等等，除了需要精湛的数学和统计知识外，还需要很强的算法代码实现能力。
4、数据架构人员。
要求进行需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计、测试与部署、高级算法设计及优化、数据相关系统设计、平台级设计和架构设计。
5、发展数据库。
根据客户的需求，设计、设计、实现数据库系统，通过理想的界面连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能等。
6、数据库的管理。
资料库设计，资料迁移，资料库效能管理，资料安全管理，故障检修问题，资料备份，资料恢复等。
7、数据科学家。
数据结构、模型规范、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现数据到知识的转化。
8、数据产品经理
将数据与业务相结合，形成数据产品；平台线提供基础平台和公共数据工具，业务线提供与业务更接近的分析框架和数据应用。
四、大数据职业生涯发展。
因为现在大数据人才的数量不多，所以大多数公司的数据部门都是扁平的层次模式，大致分为数据分析、高级研究员、部门总监三个层次。大型企业可能会根据应用领域的维度对不同的团队进行划分，而对于小公司则需要数位架构。有时候成功就是这样，方向和平台的选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
