成为大数据分析师有什么要求吗
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-24
大数据分析是指根据各种分析手段，对大数据进行科学的分析、挖掘、展示，从而帮助企业进行商业决策。数据分析员的任务是对数据进行清理、分析和可视化。在不同的行业中，大数据分析师的头衔也会有所不同，例如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等…
运用大数据分析方法，可以使企业更清楚地了解企业的现状和竞争环境，进行风险判断和决策支持，充分利用大数据所带来的价值，在数据挖掘和展示后，为企业决策者提供一份清晰、准确的报告。结果，大数据分析人员不再只是IT职员，而是能够参与企业决策制定的核心人员。
一、成为大数据分析师的条件
1、硬性条件：
数据分析师的职责/任务：收集，处理，并进行统计数据分析。
前提：java,R,Python,HTML,Javscript,C/C++,SQL等。
技能和专业知识：电子表格工具(例如Excel)、数据库系统(SQL和基于NOSQL)、通信可视化、数学、统计、计算机、机器学习等等。
2、软性条件：
理解商业：从事数据分析工作需要理解商业，即熟悉行业知识，熟悉公司业务及流程，最好有自己独到的见解，如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析就没有多大的用处。
理解管理：一方面是建立数据分析框架的要求，如确定分析思路需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难建立数据分析框架，后续数据分析工作也很难进行；其次，数据分析结论的作用是对数据分析结论提出有指导意义的建议。
懂分析：指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，能够灵活运用于实际工作中，以达到有效分析的目的。它的基本分析方法是：对比分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因素分析、矩阵关联分析等。主要采用相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主元分析法、因子分析法、时序分析法等。
了解工具：指掌握常用的关于数据分析的工具。数据分析方法是理论上的，数据分析工具是实现理论分析方法的工具，面对日益庞大的数据，我们不能依靠计算器来分析，而需要一个强有力的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。
了解设计：理解设计是指使用图表有效地表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。绘图设计是一门很有学问的学科，在版式设计、色彩搭配等方面都要遵循一定的设计原则。
二、读什么专业能做大数据分析？
这些都是数据分析师需要的硬实力和软实力。接着，我们分别从硬实力和软实力这两个方向来分析从事大数据分析师的专业。
数据分析师要求学生有一定的数学、计算机基础，能从事数学、统计、计算机科学等专业的数据分析工作。
但是，这三个专业的同学，虽然可以处理大量的数据，并具有很强的数据分析能力，但是他们对Busino和Marketing都不太了解，并且数据分析的结果也不太好。
软实力：软实力要求学生懂业务，懂管理，从这个角度来说，市场营销、电子商务、经济等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。
但这几个专业在商科方面都很专门化，缺点也很明显：缺乏较强的数学和计算机基础，在实际操作中缺乏相关的专业技能。
