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如何提升你的大数据分析能力

新闻来源:优漫教育 日期:2021-06-24
从海量数据中挖掘对企业有价值的知识,已经成为大数据时代国内外的共识。美英日等发达地区,拥有大量从事数据分析工作的专业人才和机构。世界500强企业中,超过90%的决策是量化的。这位年薪近10万美元,增长20%以上的数据分析师,被选为美国“十大最有价值职业”之一。
  数据分析员被HRManagement世界评选为我国七大赚钱行业之一,21世纪的黄金职业。而在北上广杭,数据分析师的平均工资是10K-15K/月,工作经验越多,工资往往越高。这样就成了数据分析师,拥有运筹帷幄的风范,收获神马的发展成了你如火如荼的梦想。

  但是这并不容易,因为要实现数据驱动,除了精通分析的方法外,你还需要能够理解需求、能够理解产品、玩得好、做得好、做得好、做得好、做得好、做得好、做得好、做得好、做得好。持续通关需求,通过那些困扰你的道道关卡,实现从分析小白到分析达人的角色升级。

  所以通关升级是每个数据分析人员成长的必修课程。由于清关的目的是升级,那么,您将产生以下问题:数据分析员分为几个级别?

  数据分析员通常分为三级:

  1、助理员(初级)

  2、分析员(中级)

  3、资深分析师

  不同层次数据分析人员的不同表现在三个方面:

  1、经营分析能力

  2、行政管理能力。

  3、行业影响力。

  很明显,在这三种能力中,业务分析是基础。一个分析家只有自己的分析能力得到肯定,才能进入管理层,才能在这个行业中有影响力。


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  你们还记得,自从您成为数据分析师以来,您就一直受到以下这些困扰吗?若是这样,摆脱这些困扰,实现提升到中级和高级的数据分析师,您需要通过相应的级别。

  1、对分析问题进行定义。

  作为一名分析师,你的服务对象可以是公司的业务部门,可以是直接领导,也可以是甲方的客户,但是让你困惑的是,他们提出的需求往往含煳不清,或者给你设定的岗位职责不清,面对需求时,你的眼睛就像被蒙上了,不知道自己要解决什么问题。

  在这一点上,如何界定分析问题,是你要解决的第一关。

  2、打开分析的思路。

  接下来,假设你明确了需求和责任,明确了你要解决的问题,但你的头脑中仍然有一锅煳煳,因为你不知道为了满足需求,应该具体分析哪些内容,没有思路,没有头绪。这时,你要完成的第二关,就是打开分析的思路。

  3、提高分析的价值。

  接着,假设你好不容易有了分析思路,想着该分析哪些内容了,你废寝忘食搞了几天,分析结果却不能令老板满意,老板就可能噼头盖脸训道,这是什么破报告,一点价值都没有!所以,为了得到老板的认可,你需要提升分析能力,这是你必须通过的第三道关。

  4、掌握分析方法。

  要提高分析的价值,就得努力学习,天天向上!所以你去找关于数据分析的书,天哪!没有查到就不知道,查到吓人,要学的方法多如牛毛,该从何开始?所以,如何掌握好分析方法,是你要通的第四个要诀。

  5、编写分析报告。

  分析结果常常以报告的形式呈现出来,所以你又开始烦恼了:怎样写报告,才能清楚、有效地表现出来呢?如果你陷入了困境,写分析报告就成了你要通向的第五道门。