大数据开发工程师与大数据分析师之前的差异性
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-24
近些年来，最热门的专业是人工智能和大数据，但我们在了解大数据专业时，发现有两个行业：大数据开发工程师和大数据分析师，有些同学认为这两个行业差不多，报名学习哪一个都可以，最后才发现其实不一样，那么大数据开发工程师和大数据分析师又有什么不同呢？
首先来看一下工作：
一、、大数据开发工程师。
分为两类：
1、编写一些Hadoop、Spark的应用程序；
2、大数据处理系统本身的开发。在理论和实践上都要求更深入，更有技术性。
大数据开发工程师对技术要求较高，相应地要求实践，那就是对技术感兴趣的同学可以选择大数据开发工程师。
二、大数据分析师。
分为两类：
1、偏重产品和操作，更注重业务，主要工作包括日常业务的异常监测、客户和市场调查、参与产品开发、建立数据模型以提高运营效率等；
2、数据挖掘技术，门槛较高，要求扎实的算法能力和代码能力。薪水待遇也比较好。
两个行业都是不同的行业，从工资上也可以看出，大数据开发人师的工资比较高，特别是最近几年，美国的大数据人工智能，以及未来的发展，美国的大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元。大数据分析更重要的是对业务的理解和掌握能力，特别是在当今大数据时代，在大数据分析中做一些决策，对技术也有一定的要求。
比如：使用某些脚本、查询sql数据库、execl、sas、r等工具，等等。从工具层面来看，变化不大，主要还是对业务的理解。
自然，无论选择哪个方向，只要自己的技术过关，薪水待遇都很不错。
