零基础学习大数据，提升学习效率的方法有哪些
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-24
大数据是一种具有“破坏性”的思维方式，是一种智能的基础设施，是一种创新的技术变革。它在AI,VR,AR，区块链，智慧城市等领域都有很大的影响力。当今，海量数据的发展尤为迅速，但与此相应的是人才的极度稀缺，这也吸引了大量的求学者进入海量数据领域。
在人才稀少、薪酬水平高、发展前景广阔的大数据领域，吸引了大量的求职者进入该行业。当前，数据产业转型已成为热点，许多人把数据产业视为自己工作场所的转折点。但摆在众多求知者面前的一个重要问题是：大数据零基础学习难不难？是否能迅速完成转变？
关于大数据零基础学习难不难这个问题，其实影响因素很多，具体可以分为外部影响因素和内部影响因素两部分，具体可以具体分析。
一、影响学习大数据效率的外在因素。
1、师者，传道而解惑。
大数据作为一种新兴的高科技，想通过自学来完成学习，难度很大，尤其对那些零基础的求学者来说。所以，有一位好老师能指导，有一位好老师愿意把自己的经验、知识传授给求学者，无疑会大大提高求学者的学习效率。
2、详尽的课程+训练计划。
大数据是一门综合性很强的技术，它所包含的知识点很多，同时，还需要大量代码知识的支持。所以，求学者在学习的时候，不仅需要学习基础知识，还需要通过实践项目来提升自己的实战能力。归根结底，在实际工作中，企业更看重师工的实践能力。
二、内在因素影响学习大数据的效率。
1、师傅领进门，修行靠个人。
进入大数据领域需要学习的知识点很多，单靠老师的讲解，很难真正掌握全部。那需要你自己亲自动手。虽然海牛学院并没有规定晚自习时间，但海牛宝宝们基本上都没有在晚自习前离开教室。即使每周只有一天的休息时间，小海牛们还是会来到教室进行自我学习。如此严苛的自我要求，让每一期的小海牛都实现了质优价廉。
2、逐步推进，稳步提升。
特别是对于零基础的研究人师来说，不要总想着一口吃成胖子。一步一步，稳步提升才是出路。
大数据零基础学习并不困难，从0到1虽然不易，但并非不可攀登。要迅速进入大数据时代，成为大数据领域的专业人才，你需要的是把学习大数据的外部因素和内部因素结合起来，这样你就能迅速地完成蜕变，与更好的自己相遇。
