如何制定大数据技术的学习计划
新闻来源:优漫教育
日期:2021-06-24
大数据并非专业语言或编程语言,而是一系列技术的综合应用。下面的公式被用来定义大数据。
一、大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程。
尽管这个等式看起来很长,学到了很多东西,但是付出和回报是成正比的,至少和薪水是一样的。因为需要学习很多知识,所以正确的次序非常重要。
大数据开发的学习有一定的难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般说来,学习Java的hadoop,一般需要3个月左右;然后进入大数据技术系统的学习,主要学习Hadoop,hrk,Storm等,总共需要5个月的时间才能获得工作。
二、怎样制定大数据学习计划?
海量数据训练需要了解三个方面的内容:
1、丰富的基本知识,大数据平台知识,大数据场景应用。
2、大量的数据由数学、统计、计算机三大部分组成;
3、大数据平台知识平台:大数据开发的基础,通常是建立Hadoop、Trk平台;
大数据场景是当前大数据的一项重要应用,它涵盖了金融、交通、教育、餐饮等诸多领域,在大数据背景下,大数据场景背后的行业知识也是必不可少的。将来大数据的发展空间还不错,学习大数据也是不错的选择。
三、制定了专业的学习路径,希望可以帮助大家少走弯路。
1、Java+JavaSE的基础知识,掌握Java的基本知识,为以后学习大数据技术奠定基础。
2、JavaWeb前端开发工程师,HTML/CSS/JS+MYSQL。
3、采用WEB学习阶段的WEB技术,实现了用户在EasyMall商城(实战版)注册、登录、用户注销、增加商品、删除商品、修改商品、商品细节等功能。通过与商城相关的功能,对WEB开发的相关技术、系统、项目开发流程、版本控制等方面有了一定的了解和掌握。
4、JavayFramework阶段(EasyMall项目+SpringBoot重构EasyMall项目三个框架重构)
5、利用SpringBoot重构商城,加深对SpringBoot的理解,实现购物车、订单、在线支付等功能模块。
6、大数据互联网架构阶段(Redis:Springclound整合+RabbitMQ+ES,Lucene)
7、大数据架构阶段(离线分析+实时分析+存储分析)
8、机器学习和数据挖掘阶段(统计应用+算法应用+数据分析和挖掘)
对于那些0基础的学员来说,上面的学习路线也是非常友好的,从Java开始,因此,对于非计算机专业或转行的学员也可以加入。如今,大数据已经成为一项需要大量人才的前沿技术。令人高兴的是,总体工资正在上升,因此,如果你想进入高科技行业,大数据绝对是你的首选。