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大数据人工智能十大热门技术

新闻来源:优漫教育 日期:2021-06-28
大数据人工智能技术的火爆,不再受到炒作或媒体的关注。不知道有多少创业公司从AI技术开始,互联网巨头更是争相收购业绩优异的技术公司,在AI和科技领域的投资也大幅增加。
  一、语音信号识别

  将人声转换为有用的计算机应用程序。目前主要应用于交互式语音应答系统和移动应用程序。供应商:NICE、NuanceCommunications、vbopentext、VerintSystems。

  二、自然语言的产生;

  从计算机数据生成文本。目前用于总结客户服务、报告生成或业务智能洞察力。供应商:Attivio、AutomatedInsights、CambridgeSemantics、DigitalReasoning、Lucidworks、NarrativeScience、SAS、Yseop。

  三、虚拟主体。

  根据Christer的说法,这种技术是当前媒体的最爱。从简单的聊天机器人到先进友好的人类互动系统。该软件目前可用于客户服务和技术支持,也可用作智能家庭管家。供应商:亚马逊、苹果、ArtificialSoluys、AssistAI、CreativeVirtual、Google、IBM、IPsoft、微软、Satisfi。

 四、ai-硬件优化。

  GPU(GPU)用于有效地运行面向对象的计算工作,以及专门设计和结构的设备。当前,深度学习的主要应用方法有所不同。供应商:Alluviate,Cray,谷歌,IBM,英特尔,英伟达。

  大数据培训班

  五、机器学习平台。

  提供算法、应用程序、设计、培训工具包、数据、应用程序、过程和其他机器的设计、培训和部署计算能力。它已经广泛应用于商业领域,主要是预测。供应商:亚马逊、FractalAnalys、谷歌、H2O.ai、微软、SAS、Skytree。

  六、决策管理。

  将规则和逻辑输入大数据人工智能系统引擎,用于初始设置/培训、持续维护和调整。一项成熟的技术可以广泛应用于各种企业,帮助或实施自动决策。供应商:先进的咨询服务、信息咨询、数据分析、数据分析、数据分析。

  七、深度学习平台。

  一种特殊类型的机器学习由人工神经网络和各种抽象层次组成。目前主要用于模式识别和分类,可以支持大量数据集。供应商:Isatz实验室、Satz实验室、FluidAI、阿姆斯特丹车间、Peltaran、Saffrontechny、Sentientechnies。

 八、生物鉴别技术。

  让人与机器之间的互动更自然,包括但不限于图像和触觉识别、语言和生理语言。现在主要用于市场调查。供应商:3VR,Affectiva,Agnitio,FaceFirst,Synqera,Tahzoo。

  九、NLP和文本分析。

  通过统计和机器学习,自然语言处理(NLP)利用和支持文本分析,以促进句子结构和意义、情感和意图的理解。目前,该技术主要用于欺诈检测和安全性、大量自动帮助程序和非结构化数据挖掘应用。供应商:Basistechnlys、Coveo、ExpertSlys、Indico、Knime、Lexalys、Linguamatics、Mindbreze、Sinequa、Stratifyd、Synapsify。

  十、机器人生产自动化。

  人类活动通过脚本和其他方法自动执行,以支持有效的业务流程。目前,完成任务或处理过程的成本太高或太低。供应商:AdvedSemsConcepts、AutomationAnywhere、UiPath、WorkFusion。

  如果没有科技的不断发展,大数据人工智能就不会有今天的发展。如何让更多的大数据人工智能技术走在前沿,为用户服务,如何激发应用的商业需求,通过需求创造供给,将成为未来大数据人工智能发展的重要方向。是关于大数据人工智能技术的吗?十大大数据人工智能技术的内容分享。