随着工作的一部分功能被自动化后，工作本身反而变得更加重要。PC时代曾出现过这种情况。例如Excel的出现，使得金融领域的话语权得到了扩大，而不是使更多的会计失业。类似地，自动化工作的一部分会使那些需要更多人评判的工作变得更加重要和有价值。
一、机械确实可以代替某些工作。
比方说亚马逊分拣仓的分类。由于亚马逊的物流配送分拣仓雇用了四万多人，因为人仍然比机器更快地分类货物。但亚马逊也意识到，只要有人员参与，物流配送就不能完全自动化。2012亚马逊收购了Kiva的机器人公司，将会大步迈向自动化。在将来，当机器完全代替人工分拣后，仓库可成为一个黑色仓库，节省了照明和空调的电费，并可24小时不间断工作，大大提高工作效率。
二、AI对未来的工作环境有哪些影响？
AI将重新创造部分功能，取代部分功能，同时增加另一部分智能。就像是放射科医生。放射科医师的主要工作是解读X光片或CT影像。这台机器能做得更好。但是这并不意味着放射科医师的工作将被取代。工作环境将发生巨大变化。首先，他们还需要向其他医生解释AI产生的影响判断，另一方面，为新机器提供AI培训也是他们今后的工作之一。
三、将会改变某些工作的本质。
比如，当自动驾驶普及以后，校车司的机会会失去吗？第一眼看去，答案是肯定的，因为汽车能自动驾驶，不需要驾驶员。但是其实校车司机还有一项很重要的责任，就是维持车上的秩序，保证孩子们的安全。因此，当驾驶员驾驶这一主要任务被AI所取代后，将会突出诸如在校车管理孩子等其他重要任务。虽然校车司机的工作内容已经改变，但仍未被取代。
将来肯定会有更多“人+机器”的工作场景。“人+机器”一词的作者埃森哲咨询公司就曾指出，在许多情况下，人机协作比人或机器独立工作效率更高。人-机将工业转型分为三个阶段：100多年前从福特公司开始的标准化过程转型、70年代开始的数字化转型，即利用IT技术实现自动化转型，而如今，AI则推动了人机协作的适应性转型。标准的转变使大规模、廉价的生产成为可能，自动化的转变通过过程优化和流程化，使机器可以取代许多人的职位，并提高效率。自适应转换也各不相同，人+机可有很强的自适应能力，又可根据实时数据做出应对，可推出小批量定制服务。
人-机合作也会带来有趣的变化。人类和机器互相学习，机器可以观察人类的一些行为，从而提高自己的能力；人类也需要学习并适应与机器合作。人-机协同也可以增强人的能力，机器(AI)将成为人体的一种延伸，仿佛智能手机变成人脑的延伸，又仿佛医生使用手术机器人那样得心应手。人与人的合作，其实就是解放人，使人在工作过程中能从事更多人擅长的工作，与人进行沟通交流。
