AI是一种新兴的新兴事物，它为经济和社会发展注入了新的动力，深刻地改变了人类的生产生活方式。制造业是人工智能技术创新的一个重要应用领域，人工智能与制造业深度融合带来了深刻的产业变革。推动人工智能发展，充分发挥其在制造业转型升级中的作用，是优化我国经济结构…
近年来，人工智能技术的发展与应用呈现出新的趋势。深度学习+大数据技术成为人工智能发展的主要技术路线，同时人工智能的应用也从服务业扩展到制造业、农业等领域。因此，人工智能在通用技术和基础技术方面日益显现出明显的特点，对制造业的影响日益显着。
一、大数据AI可以优化制造业的产业结构。
人工智能会使某些生产领域被淘汰。AI将会取代某些产品的功能，而这类产品属于的行业会继续萎缩直到消失。制造业中的某些传统机械设备及零部件的生产可能会面临市场萎缩的风险，而不具备人工智能能力的传统电子信息产品也将面临升级的巨大压力。而且人工智能将给某些行业带来变革。从短期来看，人工智能与传统制造业产品的融合可以提供一些新的功能，但最终会完全颠覆产品和产业结构。例如，在无人驾驶取代传统汽车之后，交通系统、法律法规、汽车销售和使用的方式，以及以汽车为核心的商业生态系统都将发生变化。
将来，智能将成为大多数产品的基本标准功能之一，几乎所有的制造产品都会因此而发生变化。同时，人工智能及其相关产业将成为新的支柱产业。AI作为一种通用技术，在各行各业和各个领域都有着广泛的应用空间。伴随着科技的成熟和市场需求的扩大，许多新技术最终会形成新的产业，人工智能与相关的技术与服务也会形成一个庞大的产业体系。
二、AI将提高制造业的生产力。
第一，人工智能能够提高制造业的智能化水平，延长工厂开工时间。使用智能机器人意味着工厂和车间能完成更长的工作时间，企业不必额外花费额外的加班时间，就能让工厂24小时运转，在美国、日本、德国等国家，不停工“无人工厂”的出现。第二，人工智能能够促进产品与需求的匹配，提高生产线的灵活性。通过预测市场趋势，科学地安排整个产业链的生产计划，使各环节在满足需求的情况下，保持最小库存，甚至是“零库存”，提高需求与产品匹配的效率。三是提高质量管理水平，提高产品质量。相对于传统方式，人工智能可以对生产线的各个环节进行全面、实时监控，可以极大地提高企业对产品质量的监控能力，降低产品不良率，提高生产效率。有的企业用人工智能全面检验产品的生产过程，每年可增加上亿元的利润。
三、AI的发展将改变制造业的国际分工。
AI将重塑全球制造业价值链，形成一套全新的国际分工体系，对传统制造业国际分工格局产生重大影响。第一，人工智能在传统价值链上增加了新的环节，价值链成为新的制高点，发达国家正试图占领这一制高点，以加强其制造业在全球分工中的主导地位。而且人工智能已经改变了传统价值链的形态，使发展中国家的劳动力成本优势不断削弱。和其它发展中国家一样，我国制造业在与发达国家的竞争中，仍然存在着劳动力成本优势，但是人工智能应用的增加将削弱这种优势；同时，我国劳动力成本不断上升，劳动力成本过高已成为沿海发达地区制造业发展的瓶颈，人工智能的应用将缓解这种压力。所以，加快人工智能在我国制造业的应用，将对我国经济发展产生更加复杂的影响。
值得注意的是，人工智能对制造业有着不同的影响。在家电、消费电子等劳动密集型行业，人工智能的作用主要体现在减少就业和提高产品质量；对于生物医药、航空航天等以科技创新为动力的产业，人工智能的高效将改变传统的技术研发模式；对于冶金、化工等行业来说，人工智能将改变传统的技术研发模式；
四、用人工智能提升制造业竞争力。
1、发挥综合优势，实施反向整合战略；要充分利用这些优势，进一步整合和利用人工智能基础技术、核心技术与关键零部件、装备等领域的创新资源，尤其是要将其应用于装备制造领域。应该鼓励龙头制造企业利用其应用技术优势、国内市场巨大、资金实力雄厚等优势，加强与国际领先企业在核心技术、关键技术上的研发合作，尽可能地融入发达国家的本土创新网络，逐步形成自主创新能力。鼓励国内主要制造企业在国外设立人工智能研发机构，加强科技合作和信息交流，充分利用国际技术、资金、人才等创新资源，提高在核心和关键技术领域的研发能力。
2，制定制造业人工智能技术战略(路线)图，并定期修订，帮助社会各界及时、准确地把握人工智能技术和产业发展趋势。应当更加重视技术战略图谱的编制和研究发展趋势的过程，既要形成对人工智能技术发展趋势的共识，又要形成学术界和产业界之间的知识交流与互动，促使相关各方围绕人工智能技术发展的方向和突破进行深入的交流与探讨，促进知识的融合、拓展和深化，为技术创新和应用发展奠定基础。
3、强化人工智能对制造业转型升级的推动作用。我们国家在新一轮的国际分工格局中，需要谨慎选择人工智能发展的重点领域和方向，着力打造特色，走向高端环节。制造业作为我国具有国际竞争力的产业，应认真把握人工智能的投资重点，紧紧抓住人工智能应用的先机，率先发展优势制造业。同时，图像、语音识别等方面也需要有实质性的突破。
4、重视发展人工智能带来的社会问题，如法律、道德伦理。要尽快建立一个合适的人工智能发展机制，对其发展产生的道德、法律问题和社会影响进行准确评估。应设立人工智能委员会等相关机构，负责管理不断变化的科学实践，科学实践应包括具有广泛代表性的专家、实践者、非政府代表等，同时还应制订明确的规则，以确保决策过程透明，并建立有组织的责任制度。
