大数据分析的五大软件优势
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-28
我已经介绍过一些数据分析师常用的工具，但是，如果想做好事，首先就是利他。这一点每个人都必须明白，只是到了要学的时候才开始退缩。然而，一个好的数据分析工具却能让你事半功倍，同时提高学习的生产力。所以数据分析5大软件有什么优点？
资料分析5大软件优点有哪些？
一、Excel。
EXCEL是微软办公软件的重要组成部分，它能处理各种数据，并能进行统计分析和辅助决策操作，可广泛应用于管理、统计金融、财务等诸多领域。
1、数据透视功能。
2、统计分析。
3、图表功能。
4、高级甄别。
5、自动汇总功能。
6、先进的数学运算能力。
二，SAS软件。
SAS是由美国NORTHCAROLINA州立大学于1966年开发的统计分析软件，世界上最大的软件公司之一。SAS系统将数据访问、管理、分析和呈现有机地结合起来。它的主要优势是：功能强大、统计方法全、新、易用、操作灵活；提供在线帮助功能。
三、R软件
是一套完整的数据处理、计算、绘图软件系统。其主要优点有：数据存储与处理系统、数组操作工具(其向量、矩阵操作方面的功能特别强大)、完整而一致的统计分析工具、出色的统计绘图能力。简单有力的编程语言：可操作的数据输入与输出，可实现分支、循环、用户可定制功能。
R不像是一个统计软件，它更像是一个数学计算环境，因为R不仅仅是提供一些统计程序，用户只需要指定数据库和一些参数就可以进行统计分析。R是一个免费的自由软件，它有UNIX,LINUX,MacOS和WINDOWS版本，可以免费下载和使用。从R主页那里可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。一个R的安装器只包括8个基本模块，其它外部模块可通过CRAN获取。
四、SPSS。
SPSS是世界上第一个统计分析软件。
具有以下特点：操作简单，编程方便，功能强大，数据接口，模块组合，针对性强：
五、Python。
Python是面向对象的，解释型的计算机编程语言。Python语法简明明了，并且拥有强大的类库。通常，人们称其为“粘性语言”，它可以将用其他语言制作的各种模块，特别是C/C++，很容易地连接到一起。
通常情况下，使用Python快速生成程序原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后用更适合的语言重新编写其中的某些部分，如3D游戏中的图形呈现模块，这些功能要求特别高，可以用C/C++重新编写，然后封装为Python可调用的扩展类库。一定要注意，使用扩展类库时要考虑平台，有些类库可能没有提供跨平台实现。
其优势在于：简单，易学，快速，高层次的语言，可移植性，解释性。工具并非万能，业务和数据建模方法才是万法之源。别为工具所迷惑哦！
