数据分析报告模板要有什么内容
新闻来源:优漫教育
日期:2021-06-29
数据分析报告是数据分析过程和思路的最终呈现,得出分析结论并提出解决方案。其实质是写一篇有道理、有逻辑的议论文。下面小编就给大家讲一下数据分析报告是怎么写的?内容分析报告模板,希望对你有帮助!
一份数据分析报告分为标题、目录、前言、正文四大部分。
一、题目。
主题是一篇报道的概要,是整个报告最浓缩的精华。一篇好的文章标题可以让读者充分了解分析报告的主要目的,有时也可以直接在文章标题中加上一些关键结论,以达到直观的效果。为了实现标题的命名过程,比如现在有一份数据分析师招聘和薪酬报告,您可以:
a.将报告的结论直接放在标题中,如"在人工智能大环境下分析数据需求直线上升"
b.就分析报告提出研究问题,例如"数据分析师的职业规划在哪里"
c.撰写研究课题,例如《数据分析师招聘调查》。
二、目录。
总体架构数据分析报告。
三、开场白。
开场白与撰写论文时的Abstract类似:
1)编写分析报告的目的和背景。
2)对现状或问题的略微描述。
3)要通过这样的分析来解决什么问题。
4)分析思想的使用、方法、方式等。
5)得出结论或影响的总结性。
6)数据来源的提供。
四、文字。
1)逻辑。
对于现实情况的阐述和论证必须是严谨合理的,逻辑性强的。这是数据分析师的职责所在。
2)结构清晰。
结构性分析报告是一种框架,必须明显,符合分析人员的常识。最好不要出现跳跃点,以免出现阅读障碍,使读者不知所云。一步一步得出结论,给出观点。
3)明确结论。
调查结果必须从数据中得出结论,要严格地分析对象,最佳分析模块只能给出最直接和主题相关的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取多种观点和结论,但是一定要选择与主题相关性最强的项,否则大量的低相关信息会轻易打乱读者的思路。
4)想象。
人是视觉动物,一图胜千言。大量的数据报告需要用各种图表来代替文本,图表可以一步到位地呈现在读者面前,大部分时间无需解释。
5)术语。
报告中的分析方法和术语是否应基于读者的不同选择。