大数据分析是学什么内容的
新闻来源:优漫教育
日期:2021-06-29
大数据在各行各业的应用中发挥着不可替代的作用,创造了不可估量的价值。那么大的数据分析意味着什么?大数据分析有哪些内容?下面小优为大家一一讲述。
大数据分析可以分为大数据和大数据分析。报纸新闻中经常出现大数据,但大数据与大数据分析并不相同。没有数据分析,再多的数据也不过是一堆IT存货,它们存储了大量的维护成本,没有任何用处。然而,在国外发达国家,对大数据的理解是偏重于分析,从数据中寻找数据,然后有效地利用这些数据获得的信息;在国内,对大数据的理解存在偏差,盲目关注大数据的采集,不能有效地利用数据的深层价值。
那么大型的数据分析内容有哪些呢?这个问题相信很多人都知道,需要数理知识、统计知识,还要学习一定的编程软件,具体如下:
一、业务分析。
这一阶段我们需要了解数据分析师入门、数据分析方法、Excel在工作中的有效应用。
商务分析这个方面,我们要了解分析师的现状,学习:商业分析方法,市场分析方法,建模分析方法等等。在数据分析方法上,要学习缺失值处理、离群值处理、数据分析流程、数据处理切片、对比分析、月分析、交叉分析等。下一步,我们将了解excel如何更有效地使用excel,学习相关的实际操作。
二、数据产品的设计。
这个阶段我们要学习数据产品设计,数据管理MySQL,商业智能平台Tableau,数据产品设计。
关于数据产品规划这个方面,我们应该首先学会使用数据库,在这方面,要具体学习数据库的操作和应用。随后,学习了企业级的敏捷商业智能系统Tableaudesktop,以及动态制图和分层挖掘。在数据产品设计的这一部分,要学习产品设计、产品需求分析、数据仓库思维导图、CRM用户表格。
三、市场分析。
这一阶段,我们需要学习市场分析方法、统计方法和spss应用。
研究问卷设计,具体的市场分析方法,如:行业分析,环境分析,机会分析,价格分析等。学Spss的时候,需要专门学习Spss的数据类型、统计图、假设检验、多元变异分析等专业软件分析方法。
四、建模数据挖掘。
这个步骤是进阶,我们需要了解数据挖掘的具体操作,了解如何使用IBM、spss、modeler等平台。理解机器学习原理,python的面向对象编程等。