数据分析师需要学什么内容？可以自学吗
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-29
现在，越来越多的企业需要专业的数据分析员，因为数据分析员能够为项目提供合理的建议，做出正确的决策，因此数据分析人员非常重要。现在对数据分析员的需求越来越大，越来越多的人想要加入到数据分析师这个行业中来，针对这个现状，下面就为大家分享下数据分析师需要学习…
一、数据分析师需要学习什么？
1)统计学知识。对于大型数据分析师来说，这是一个短板。在此，当然，也不只是简单的统计数据。但包含的是均值、中值、标准差、方差、概率、假设检验等等，都有时间、空间、数据本身。大概就是理工科的高等数学知识了，甚至还比较高。要能建模，否则你所分析的结果与实际相差十万八千里，估计在几天之内，你就会被卷走。自然地，做一个普通的大数据分析师，不会涉及很深的高等数学知识，但是要做一个牛B的大数据分析师，还是要学习再学习。
2)熟悉EXCEL游戏。一定不需要掌握高大全，也必须掌握常用功能，例如：sum、count、sumif、countif、find、if、left/right、时间转换、透视表、各种图表做法等等。Excel可以解决许多问题，如果数据量不算特别大的话。例如，过滤部分赃数据，排序，选择符合条件的数据等。
3)练习分析思考。例如结构性思维、思维导图、百度脑图、麦肯锡式分析等，对smart、5W2H、SWOT等学习会更好。没必要掌握多深，但是一定要懂得一些。
4)了解数据库。海量数据，即数据量大，Excel不能解决如此庞大的数据量时，就必须使用数据库。对于像Oracle、mysql、sqlserver等关系数据库，您还需要学习如何使用SQL语句、筛选排序、汇总等。还必须学习非关系数据库，如Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase等，至少对Hbase,Mongodb,redis等至少有一、两个是常用的知识。
5)商业研究。事实上，对大数据分析师来说，了解商业比理解数据更重要。就行业的发展来说，对数据的分析有很大的作用，不懂业务，也许你分析的结果是别人不想要的。
6)开发工具和环境。例如：LinuxOS,Hadoop(存储HDFS，计算Yarn),Spark，或者其他一些中间件。当前开发工具Java、python等语言工具非常常用。
二、数据分析师可以自学吗？
事实上，通过数据分析员要掌握的各种技能可以看出，自学还是有一定难度的。数据分析员需要学习很多东西，包括应用数学课程、统计课程、数理经济学等，而且至少要精通SPSS,STATISTIC等各种数据分析软件，这样看来，想通过自学来达到一定水平有一定难度。
