020-29815005
预约专线时间:09:00-23:59

数据分析家是青春饭吗?适合女生吗

新闻来源:优漫教育 日期:2021-06-29
不管你现在多风华正茂,青春洋溢,终有“消逝”一天,而且这一天比别的行业来得早,“吃年饭”似乎成了IT人的魔咒。现在,作为IT产业新秀的大数据,能否打破这种魔咒呢?身为数据分析行业的女生,会有很多疑问,比如“数据分析师适合女生什么”“女生适合做数据分析”等。…

  但是不要担心,年龄只是个数字,与你的经验和技能、适应能力、乐于学习的态度有关,这个数字并不重要。在他人的怀疑、否定、嘲讽面前,我们只要坚持下去,并向他展示。行为是最好的证明,多坚持一秒,未来就会不同。让我们实话实说,看看数据分析师的价值之路在哪里。


  一、数据分析家是青春饭吗?

  1.专业。高级数据分析师职位通常是数据功能架构中的推动者,他们负责一个子产品或模块级的项目,领导整个团队解决问题,并控制下属数据分析师的工作质量。从技术层面上,可以掌控整个数据分析过程,对数据采集、埋点、造型、清洗等都有很好的手段,可以回答数据的任何问题。

  2.经营。一次行业内持续积累,对业务有了深刻的了解,积累了很大的价值。在招聘网上浏览职位需求时不相信你,99%要求相关行业背景。因此,选择一个可靠、前景好的行业很重要,只要这个行业能不断发展、向前发展,你的积累就是有价值的,你自己也在不断增值。

  3.管理。除企业高层外,数据分析师是唯一从高处俯视全局的人。一个公司的每一项工作,几乎都能在数据上直观的体现出来。强有力的分析和思辨能力让数据分析师看起来像鹰眼。深入参与公司的管理和业务行为,成为一个计划、甚至决策者,是数据分析师们的逆袭。

  海量数据分析的发展,数据分析这个行业也是大有可为的,数据分析师是否是青春饭,不在于年龄,大数据分析不是一件一蹴而就的事,而是需要您日积月累的数据处理经验。而且适合女生做数据分析吗?事实上,现在社会讲究男女平等,对于一部分考虑这个问题的女生来说,这不算什么,可以说,数据分析师还是适合女生学习的,毕竟,对知识的需求是平等的,但是,建议先看一看自己是否适合。


大数据培训班


  二、数据分析师适合女生什么?

  1.学习数据分析师的初级图表很容易理解,可以满足简单的数据分析需要,特别是趋势、频率、比重、表格等类型。图形数据分析的前提是要把自己要呈现的度量,按一定的维度分割,以直观的方式在坐标系中呈现出来。

  2.趋势分析是以图表为基础的分析,包括一系列的线图、柱状图、堆积图等。线图可观察到一个或多个数据指标的连续变化趋势,也可按要求与前一个周期进行年度数据分析。圆柱形图可观察某一事件的变化趋势,如将整体拆分成堆积图,同时观察各部分所占比重及变化趋势。

  3.产品经理和运营者可利用趋势图,分析基本数量指标,如日流量、UV、DAU等,以及停留时间长、存取页数、存取页数等实时数据,及时掌握产品的变化趋势。当趋势周期对比出现异常(异常高、异常低),我们需要及时介入,找出原因,解决问题。

  4.根据业务需要将指标按一定的维度分解,对比不同类别的频率,便于区分优先级。

  5.条形图清楚地显示了不同类别的用户频率,并按数量进行大小排序。图中显示的是某个产品用户使用浏览器的频率分布,当资源有限时,该产品可以优先为Chrome和IE浏览器进行适配,从而提升绝大多数用户体验。

  6.上面的双向条形图显示,某B端产品的客户平均停留时间很长(极高,也很低),而且1-5企业非常活跃,可以让运营人师协助客户进行增购、续约,而企业6-10活跃度非常低,用户将需要立即介入干预。

  7.比重分析主要用于了解各组成部分所占比例。水平对比,扇形图、环状图能满足这种要求;纵向比较,百分比堆积图可表示不同部分比例的趋势变化。

  8.表格资料密集,可同时分析多维、多指标数据,适合数据敏感者使用。尽管表可以看到具体的数值,但无法直观地看到趋势、比重。

  9.通过表格不难发现,移动端访问用户占很大比例,但跳出率很高。这类表格数据启示我们有必要优化移动端产品,提升整体访问深度。