数据分析师要锻炼哪些能力
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-29
随着大数据的火爆，数据分析师已成为各大公司的标配，无论是简单数据分析、excel处理还是数据挖掘、建模等，都体现了企业对数据的重视。
一、业务能力。
只有在实际工作中真正从事过数据分析工作，才能理解所有分析的重点在于业务知识本身。而且对业务知识的学习和掌握，需要的积累之深，培养一位业务专家，所需的周期之长，远超过后文所说的那些基本技能，成为一名业务专家实属不易，数据分析师其实是业务专家所需的思考和总结，否则就是谁指导谁的时间。学商业的方式很多，比如把之前的分析报告和取出来的案例都拿过来研究，不懂就问，这是一个循序渐进的过程，但是需要时间和行业的沉淀。不包括其他，数据分析师最需要提升的是行业和业务知识。
二、思维能力。
这些数据永远都存在，它不会说话，你不仅要根据业务能力理解它，而且要学习推动和分析，从中发现规律，快速找到某一商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独到的见解，所谓思维缜密，滴水不漏，没有思维逻辑分析。并且要形成独到的见解，是来自个人持续的学习与思考，这里的学习更注重跨领域和专业，而思考则更注重培养思考习惯。
思维本身就是一种实践，它能使你的知识更系统、更深层次，而资料分析则在一定程度上用于验证思想和启发灵感，而「资料分析」并非「资料分析」本身，而以「资料分析」为手段与表象，对商业活动有深刻的认识、思考与判断。
三、沟通能力。
数据分析贯穿于BIT、数据、技术、业务的整个过程，数据分析师将BIT转化为决策者所能理解的语言，跨越的过程是漫长的，你必须面对不同的岗位，遇到不同的角色，运用不同的语言，表达自己的需求，成为沟通的桥梁，成为数据和生意的桥梁，没有足够的沟通能力是困难的。与此同时，如果你能轻易地倾听别人的意见，尤其是智者的意见，就能为你找到另一条出路，你犯错误的可能性将降低，相应地，你的分析更加有力，更加有力。
四、资料学习。
商业学习有一个缺点，如看案例，往往接触到的数据或所用的数据都是局部的，因此，你的视野会受到限制，在大多数公司，许多数据分析师都缺乏全局的数据视野，因为他不知道具体有多少数据，因此，永远只能在已知的数据中转圈，当然，也许也足够了，但是我要说的是做得最好。
自然地，大多数数据分析人师可能不需要学习系统数据，并且在实践中慢慢地熟悉数据，但是自顶向下的数据学习方法能给你更好的基础和更全面的数据视野。
五、技术学习。
要学习的东西有好几个层次，取决于实际的情况和你想要达到的阶段：首先，你要学会从数据库或其他来源获得数据，许多分析人师仍然依赖IT人师来获取数据，但是大数据时代，真的有必要自己动手，因为依赖别人的效率太低，至少你要会SQL,SQL甚至是为统计取数而生的方便工具，其实要自己动手，因为依赖别人的效率太低，至少你要会SQL,SQL是为统计取数而生的方便工具。
你要会一些数据分析工具，EXCEL是最基础的，事实上，大部分基于EXCEL的数据分析已经算是老生常谈了，EXCEL的图形表达能力已经足够强了。
