怎么才能结合“数据思维”提高用户体验?
众所周知,现在每一个互联网产品都有用户满意度调查,包括:用户基于产品和NPS的各种问题。
除用户满意度调查外,还对各功能产品进行数据分析,包括:转换率、点击率等信息。
其中最重要的是用户的行为路径信息,通过用户路径的行为,模拟用户体验场景,深入剖析心理,站在用户的角度思考功能和问题。当出现问题时,对不同维度的数据进行交叉验证,从而找到快速解决方案。
给出一个简单的例子:
曾有一次,天猫运营同事问我:“品销宝”效果不佳,在设计上该怎么修改?
我了解到,“品销宝”是天猫投放广告的一种类型,后台可以做ABC三种投放材料,点击率受画面信息的影响很大;
因此,在画面和讯息上,我改变了三套文字逻辑:
A方案是关于性能的。
B方案说的是使用场景化。
C计划是价格竞争。
三种不同的方案,分别去做点击率测试,从中找出最佳的设计方案,“品销宝”的点击率也提高了,效果更好。
“数据思维“在设计中的应用渗透在很多方面,无论是电商活动设计,还是产品功能的 UI 设计,数据都发挥重要作用,帮助产品设计本身更好的解决用户的社会需求。