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大数据如何自学打基础?

新闻来源:本站 日期:2021-07-27
想从事大数、海量数据处理相关的工作,如何自学打基础?可以从最基础的数据处理的工具开始学起,但是对于自学也只是能学到知识的表面,深入的知识还是需要找一个专业的老师学习,这样才能全面的学到知识。
    首先小编先来给你解释一下大数据和海量数据的区别,分别都是什么。

    定义一:大数据=海量数据+复杂类型的数据

    中国区首席产品顾问但彬认为:“大数据”包含了“海量数据”的含义,而且在内容上超越了海量数据,简而言之,“大数据”是“海量数据”+复杂类型的数据

    但进一步指出:大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂成都超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。


大数据


    定义二:大数据包括A、B、C三个要素

    基于从客户那里了解的工作负载要求,NetApp所理解的大数据包括A、B、C三个要素:分析(Analytic),宽带(Bandwidth)和内容(Content)。

    1.大分析(BigAnalytics),帮助获得洞见:指的是对巨大数据集进行实时分析的要求,它能带来新的业务模式,更好的客户服务,并实现更好的结果。

    2.高宽带(BigBandwidth),帮助走的更快:指的是处理极端高速的关键数据的要求。它支持快速有效地消化和处理大型数据集。

    3.大内容(BigContent),不丢失任何信息:指的是对于安全性要求极高的高可扩展的数据存储,并能够轻松实现恢复。它支持可管理的信息内容存储库、而不只是存放过久的数据,并且能够跨越不同的大陆板块。