大数据系统的研发，

    大数据应用开发人才和大数据分析人才；

    而对于大数据系统的研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师来说，这两种需求最为普遍。

    大数据架构工程师：

    主要负责Hadoop集群架构的设计、构建、管理、操作、调优；负责数据对接及外部服务的设计、开发和维护；负责大型数据框架和大数据应用程序的设计、开发和维护；负责基于大数据技术的海量数据的自动分析处理和挖掘工作；

    大数据开发工程师：

    以hadoop、spark等为基础构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；以及基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护。

    数据操作工程师：

    承担数据基础平台的运行维护，确保平台的稳定可用；负责应用产品的部署、上线和维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关技术，持续优化集群服务架构；参与设计大数据自动化、应用软件开发、维护和维护；

    在大数据方面，我写了一篇文章：

    Yahoo：大数据的现在和未来“内容原创”