每到此时，我们都会看到这样的问题出现！

    每个人都读了三年的证明都没考，学院要求实习，不知道该找什么工作？

    现在毕业了，感觉即将迎来失业季怎么办？

    究竟是要考研还是找工作，找工作感觉自己大学没学过什么东西，有没有过路的学姐救孩子！……

    面临毕业压力，每个同学或多或少都有些焦躁，因为这是很多同学第一次正式接触社会的角色，自己扮演的不是学生，面对的也不是学校，该如何去面对？

    很明显我能理解这些同学，毕竟我也是这样过来的，我毕业前的实习也是一脸懵逼，最后在家里给了一份工作，工资低不说，还一点都不开心，因为我最终还是毕业了，不知道怎么选择工作。

    随后，我开始思考应该选择一份有前途的职业，一边工作一边学习，最终找到了一份资料分析。择业是很重要的，因为你没有更多的时间重新开始新的职业生涯。共享我所学到的数据分析！

    自20世纪90年代以来，欧美国家开始大力培养数据分析人员，到目前为止，对数据分析员的需求依然旺盛，其原因在于庞大的市场，不管是互联网的新锐还是传统的企业，都在进行研究和开发数据分析，但目前对数据分析的需求依然很旺盛。数据需求最强劲的行业目前依次是：金融机构(从基金到银行、保险公司、P2P公司)、以广告投放和电商为代表的互联网企业，随着网络的兴起，每一家互联网公司面对的市场都是传统的线下行业的无数倍。但这里所有人的行为轨迹，都变成了一堆复杂难懂的数据，如何辨别客户的需求就成为首要任务。

    以目前国内数据方面的几个大玩家我们可以看到，数据分析行业的火热，例如BAT和京东、58和拼多多等企业，他们自身的数据就会产生大量的用户数据，因此，数据分析行业中的人才就会非常火热，例如BAT和京东、58和拼多等企业，它们本身就会产生大量用户数据。

    但是也由于整个数据分析行业庞大且需求旺盛，即使被大玩家占据了顶流，导致创业公司失去了成为平台级巨无霸的机会，但缝隙中各式各样的细分市场，也让大家能够获得属于自己的领地。

    由这些内容来看，数据分析的发展前景也一目了然，巨大的数据资源需要人去整合、利用，而且每一秒钟都会产生新的数据，即代表以后的企业特别是互联网企业，都或多或少要和数据分析挂钩，客户的一家企业存在的根本，分析客户的数据得出结论，才能更好更合理的制定未来战略目标。

    理解了数据分析行业前景，那么接下来就是如何成为一个数据分析师！

    简要介绍数据分析员的功能：根据具体业务需求，从庞大的数据资源中建立相应的分析框架，进行数据提取、整理和挖掘，给出相应的产品或业务建议，进而达到业务目标。

    理解了这些功能，我们理解了数据分析员首先要做的是构建框架，这里是用最基本的excel设计工具，再到R、python、spss等工具，然后是分析方法的熟练程度，例如：方差分析，相关性分析，一元或多元回归分析，聚类分析，等等，最后，我们要反馈到产品和运营方面，因为我们要去帮助商业部门解决他们各种业务问题，所以沟通技巧也是必不可少的，良好的沟通技巧和团队合作精神是必不可少的，好的数据分析项目要完成多方的共同努力。

    上述内容当然只是简单的讲解，假设你看完这些，还是行的数据分析想要有个深层次的了解，我建议你去看看优漫动游的直播课，除了对数据分析的全面解析，还有百度秋招求职的全流程辅导，让你面对数据分析的时候，毕竟如果能进入大工厂，什么都不会觉得迷惑，因为你要的是什么？