数字化技术已经改变了企业使用信息的方式，深入了解各种不同的商业指标。然而，所有这些数据只有在你能看到和理解的情况下才有用。

    这样，数据可视化就有了用武之地。简单地说，这就是以能够观察和解释的方式将数据组合起来的过程。这是指一组用于表达数据并将其编码为视觉格式的技术，如图形、图表、视频或图像。用这种方式来表达数据，这一组看起来很难解释的数字可以很快被人们看到并理解。

    Worton商学院的一项研究发现，有效的数据可视化可以减少24%的会议时间。举例来说，过去几年里，销售增长的图表要比表格形式更容易理解。

    当公司试图挖掘洞察力和管理信息时，视觉化正成为一个快速发展的市场。

    资料可视化工具市场预计每年增长11%以上，从2021年的59亿美元增至2026年的102亿美元。

    这些图形表示的复杂程度随着技术的发展而增加。

    下面是五个值得关注的新趋势：

    1、资料报道。

    Gartner认为，在2025年之前，用图形解释的数据故事将成为消费分析的最普遍方法。

    就像人类一样，我们习惯于对讲故事。这些数据实际上将告诉您组织内部正在发生什么。所以，最好的数据分析员也会成为最好的报道者。

    《纽约时报》购租计算器或租借计算器就是一个很好的例子。该计算器利用数据向人们展示在几种不同情况下购买或租赁房屋的经济意义。

    2、实时数据。

    云使得公司能够更容易地从多个地方实时查看数据。

    举例来说，企业通常通过每月或季度报告来管理账户。这一过程冗长而繁琐，意味着在编写报告的时候数据经常会过时。

    然而，有了云财务管理解决方案，管理者现在就可以编译报告，显示实时的财务数据。通过这种方式，他们可以清楚地了解最新的财务信息，从而更容易地分析数据和确定潜在的财务问题。

    3、视频资料。

    录像正在迅速成为消费数据信息的首选媒体。

    一项最新研究发现，约有三分之二的人更愿意从视频中获取信息。独立的文本或图形可能给获取完整的数据概述带来困难。这段录像活灵活现。

    资料学家们正在利用视频信息图，为人们提供有趣且容易获得的消费和理解数据的方法。一段短视频通常用有趣而有见地的方式呈现。

    举例来说，视频信息图表已经被用来制作实时动画，在全世界传递COVID-19数据。它是让更多的人更容易使用信息的有效方法。

    4、增强现实与虚拟现实。

    VirtualVirtualVirtualVirtualVision(VR)和增强现实(AR)，对很多行业都产生了深刻的影响，数据也不例外。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，对很多行业都产生了深刻的影响。

    如果结合使用数据可视化软件，虚拟现实和AR不仅能让你看到数据，还能与数据交互。你可以创建地图、游戏、模型和虚拟事件，让你以一种全新的方式体验数据。这一数据浸入式方法可以让数据科学家提取之前看不到的洞察力，并在原始数据中发现不可见的模式。

    举例来说，谷歌使用VR制作了一张交互式地图，展示各国民众对英国脱欧最普遍的问题。它是创造对公民投票态度的一个很好的方式。

    IBM的AR数据可视化工具让数据科学家通过智能手机来浏览AR数据。这种方法可以让他们以3D的方式查看数据集，提取二维可视化可能忽略的洞察力。

    5、人工智能。

    在向未来迈进的过程中，收集到的大量数据使得管理越来越困难。

    AI正加速应用机器学习和自动化来分析数据并提取人类不能发现的模式。

    举例来说，许多公司正在使用AI来创造新闻中流行的视觉表示主题。