数据分析的目的是将一大批看起来杂乱无章的数据集中、提取和提炼出来，从而发现被研究对象的内在规律；

    大数据分析可以帮助组织利用它们的数据，并利用它们确定新的机会。因此，这将导致业务运作更加合理，运营效率更高，客户满意度更高，了解客户是如何使用大数据的；

    顾客通过以下方式获取价值：

    1.降低成本。

    Hadoop和基于云的分析等大数据分析技术为存储大量数据带来了显著的成本优势，此外，他们还能找到开展业务的更有效途径；

    2.决策更快捷、更好。

    借助于Hadoop和存储器分析的速度，以及对数据源的分析能力，企业能够立即分析信息，并基于所学的知识作出决定；

    3.新产品与服务。

    评价顾客需求和满意度的能力可以为顾客提供他们想要的东西；Davenport指出，在大数据分析的帮助下，越来越多的公司正在开发新产品来满足顾客的需要；

    互联网为数据分析人员带来了大量的数据，所以对数据分析人员的要求也会比较高，再这样大手笔地工作，相信自己成长和进步的空间会很大；

    资料分析行业对势都在不断上升，互联网产业的蓬勃发展是时代的必然，也是社会向科技便捷发展的趋势，互联网企业拥有大量的在线数据，而且数据量还在快速增长，数据方面的人才炙手可热，需求量与日俱增；