机器学习是一门跨领域的学科，它涉及到许多学科，如概率论、统计学、凸分析、算法复杂性理论等；专门研究计算机如何模拟或实施人类的学习行为，以便获得新的知识或技能，重组已有的知识结构，从而不断提高自己的技能；

    以往机器学习研究的主要方向有决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等；

    以下是大数据分析所需的技能：

    统计是做数据分析最重要的一项技能，也是每一位分析员必不可少的技能；统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析等；

    Excel是最常用的，也是最为人们所知的一款软件，其功能非常强大，一般的分析员都能掌握这一类简单的视觉化工具；tableau是一款专业的数据分析员必须掌握的软件；Python内有许多第三方库可用于可视化；

    数据分析员在进行数据分析时提取可用数据，是必须掌握的；SQL是数据库的核心技术；

    一种编程语言可以使数据分析工作更加灵活；R或Python可以说是入门级必备的编程语言，而Java则是高级数据分析师需要学习的技能；

    写报告是编写数据分析报告，是数据分析的总结和介绍；

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    参考资料部分来源于百度百科。