但是事实上整个IT产业做大做强也是从做大数据分析开始的，比如做大数据分析。当还没有接触的时候，对于初中生来说是很难的，但是随着老师的脚步学习了一段时间，又会有不一样的感觉。

    在技术上要有耐心，对细节要有耐心，特别是对数据的要求更高。

    大数据的广阔发展

    由近年来的大数据市场来看，大数据领域的就业机会还是比较多的，特别是大数据开发岗位，目前正从大数据平台开发向大数据应用开发领域的覆盖，这是大数据应用开发领域的一个重要领域。

    大数据发展岗位需要更多的人才，而不仅仅是研发型人才，更需要应用人才。

    海量数据如何被处理

    “数据科学和大数据技术”专业主要研究应用于统计、数学、计算机三个学科，生物、医学、环境科学、经济、社会学、管理等学科为应用扩展学科。

    另外还需要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件和计算机编程语言等，具有二专、多能复合型跨界人才(具备专业知识、有数据思维)。

    各高校开设该专业，培养模式会有所不同。一些人可能更倾向于使用工具，如数据清洗、数据存储和数据可视化等相关工具；一些人可能倾向于以大数据相关的基本知识全面覆盖性教学，而在成熟阶段将专门研究某一技术领域，如数据挖掘、数据分析、商业智能等。

    海量数据主要课程：

    主修课程有：数学分析、高等代数、普通物理、数理及资讯科学概论、资料结构、资料学原理及应用、电脑操作系统、计算机网络、Java语言编程、Python语言编程、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台、大数据分析与处理、大数据管理、大数据分析与处理、大数据管理、大数据分析与处理等。

    “数据科学和大数据技术”专业的目标是培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高级大数据人才。大数据技术的意义并不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’。

    海量就业前景：

    毕业生可在政府部门(地级市专门设立大数据局)、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。还可报考软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

    越来越多的企业重视数据，从国防部、互联网创业公司、金融机构等都需要通过大数据项目来推动创新。

    需数据分析和处理的岗位也很多，常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析和处理，如优化库存、降低成本、预测需求等。

    大数据分析人才主要分为三大类：大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。

    欲知详情，请登陆华大职业教育官方网站。