BATJ所带来的网络体验成为企业数字化转型必须参考的标准，企业如何在数字化转型中创造更高的应用可用性和更好的用户体验？

    在企业应用代码到客户的过程中有许多环节，如客户端多样化、最后一公里、边缘计算CDN、多云性能、PaaS、代码/SQL调用等等，任何环节都会出现问题，如客户投诉/携号转网/携款转网等，都会发生负面影响。此时适当引进成熟的工具成为企业客户的最佳选择。

    数据提倡通过三种主要技术来实现可达服务的数据链DNA：

    1.DEM：用户端数字体验监通过每月对云服务提供定期绩效报告，成为企业客户对多云服务的议价基础，提高企业客户的实际服务能力和可用性；

    对门户页面分析、首屏负载分析、信创环境和传统环境灰度分析；提供专业建议，以改善用户体验，避免劫持，从而提高可用性；

    2、NPM实时网络流数据的抓取分析技术，实现包抓错、实时流数据路径判断，以及防火墙、带宽管理、负载均衡、WAF、网关/网闸等网络节点故障的快速发现和排除；

    3、PaaS平台和API调用逻辑的自动拓扑可视化，快速发现API服务异常，重载过库攻击等现网环境风险；

    通过字节码注入，无需开发变更，就能在运行环境中执行代码，监测SQL调用效率，是DevOps必不可少的技术，也是提升信创平台应用性能的利器。

    在服务可达的数据链DNA实现或部分实现后，再将编码到用户存取整个采集Telemetry数据整合到大数据平台DataView上，实现VIP用户访问的全站溯源；实现机器学习后的智能基线、智能警报；再继续通过AI进行根因分析，提出解决建议，甚至通过API调用验证过的预配置，实现一键变更。最后帮助企业用户在确保社会责任稳定可靠的同时，实现现有平台和云原生平台、信创平台、微服务平台的可靠性和性能提升。

    数据服务的数据链DNA的价值在于，一开始可以帮助企业客户用财务语言汇报数据中心的投入产出，建立带宽、算力、存储等基础设施投资之后，发现具体用户体验提升、API调用效率提高、以及代码运行效率提升之间的相互关联关系，在客户投诉之前发现和处理可用性风险，避免一级事故。

    与此同时，数据服务提供的DNA数据链，还能帮助企业客户应对新时代的应用可用性、高体验的应用需求，在稳定可靠与快速快捷之间取得相对平衡，从而加速数字化转型。