因为本质上是相同的，所以我们只需要编写我们自己的py文件，然后再调用另一个py。

  举例来说：如果我们写了一个读写模块filePro.py，那么它包含一个pf函数。(请不要太拘泥于里面的具体代码，我只举一个例子，顺手写了一点，主要看它是如何被引入调用的，真正的模块大部分都是用面向对象编写的)。

  python训练

  因此，main.py中可以引入这种用法：

  Python训练

  或使用from引入，而不必编写简单的别名：

  但通常情况下不要使用import*，因为这样会导致py的所有代码都变得更慢，我们可以有针对性地引入变量、函数等等。

  试想一下，如果我们积累了几百个py文件供调用，我们总是无法在使用的过程中将它们一锅粥吃掉？这个命名的精确度也令人眼花缭乱。那么，如何才能像计算机处理文件那样，建立文件夹进行分类、分级管理呢？这样，自然就产生了所谓的“包”(package)概念。

  而且我们自己也做过实验。比方说，我们还有一个文件叫dirPro.py，用于处理文件夹，其中有一个功能用于判断文件是否存在。

  假设它与刚才处理的文件有某种关系，属于我写的同一类模块，那么就可以把这个文件夹里的文件当作同一个包。

  因此，目录结构如下所示：

  python训练

  在file文件夹中创建__init__.py文件(null)：

  能够愉快地调用：

  的确，真正的系统内建或者第三方的包，并不那么简单，在它的init文件中有一些关于信息的说明。此外，这些软件包都被添加到Python可以搜索的默认位置。它的确切位置？在python安装的地方找一找呗，看看lib文件夹？翻开一看，就像曾相一样。

  对此，系统内置了软件包或模块，而第三方下载的软件包或模块(一般是软件包，毕竟是全球范围内使用的功能，难以满足某一模块的需求)，都在这个软件包中：

  现在，我们来梳理一下这个概念：

  Python的模块，即.py文件。

  Python的包，即文件夹，包含了一系列相同模块的集合。

  Python库，是模块和包的总称。这是一种很普通的说法，它来自于其他语言的惯用语。

  另外，请回顾一下导入的书写方式：

  导入模块：使用random.randint等importrandom用法(1,10)

  引进一个模块和别名：importturtleast的使用方法，例如t.forward(50)

  在模块中引入对象：

  fromrandomportrandint(1,10)这样直接的randint。

  fromrandomimpa*是同步的，但是会浪费装载时间。

  importrandom.randint是将模块直接引入的错误对象。

  在软件包中引入模块：

  importpygame.locals

  frompygameimportlocals；

  在包中模块中引入对象：

  frompygame.simpy*

  大家对“Python的库介绍”这一部分是否有点了解了呢？我想问一下。有时，对于程序的写法，实在是没有“记起来就行”的真谛，最好能够理解一下背后的机理，才能真正做到“其强则强，其弱则强，其风拂山岗”。