而且随着大数据在医疗领域的深入应用，大数据平台积累了大量的病例、病例报告、治疗方案、药品报告等信息资源.所有常见病例、既往病例均有记录，医生通过有效、连续的诊疗记录，可以给患者提供高质量、合理的诊疗方案。这不但可以提高就医效率，还可以减少误诊率，从而使病人在最短的时间内得到最好的治疗。以下列出了大数据在医疗行业的应用情况。

  (1)优化医疗计划，提供最好的治疗。

  当面对数量和种类繁多的病菌、病毒以及肿瘤细胞时，疾病的诊断和治疗方案难以确定。借助大数据平台，可以收集到不同患者的疾病特征、病例及治疗方案，建立医疗行业患者分类数据库。今后基因技术发展成熟后，可根据患者的基因序列特征进行分类，建立医疗行业患者分类数据库。当医生诊断病人时，可以参考病人的疾病特征，化验报告和检测报告，参考疾病数据库，以快速帮助病人进行诊断，明确疾病的位置。医生在制定治疗方案时，可根据患者的基因特征，从相似的基因、年龄、人种、身体状况等方面综合考虑，制定有效的治疗方案，使患者能够得到及时治疗。这一数据还有助于制药工业研究开发更有效的药物和医疗器械。

  (2)有效预防疾病的预测。

  为病人治病，最简单的方法就是防患于未然。利用大数据对人群的人体数据进行监测，并将其各自的健康数据、生命特征指标整合到数据库和健康档案中。运用大数据分析应用，促进涵盖整个生命周期的预防、治疗、康复与健康管理的一体化服务，是未来健康服务管理的新趋势。当然，这不仅需要医疗机构加快大数据的建设，还需要民众进行定期体检，及时更新数据，以便通过大数据进行预防和预测疾病的发生，做到早治疗，早康复。随着大数据技术的不断发展和在各领域的广泛应用，一些大规模的流感病毒也可以通过大数据来进行预测。