精通大数据需要什么技术？前景好吗
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-23
数据分析、大数据设计、数据挖掘、机器学习和云计算四个具体的子类，我们将其分为大数据领域。当前我国大数据领域总体上还是偏基础分析方面，这也就是为什么对数据分析和大数据设计的需求很大，偏高级挖掘和机器学习的子领域还需要进一步发展，早期投资还是有相当大的前景…
一、哪个城市需要大数据做得多？
帝都不愧是帝都，占据了全国36.5%的需求量，在大数据领域，北京大数据的技术氛围短期内是其他城市无法比拟的，所以如果真的想投入这一行业，建议还是考虑去帝都喝上几年浑水，妥妥有帮助。值得一提的是杭州这座城市，在大阿里的带动下，对信息技术的需求也很大，它一跃超过北上广中的大广州，跃居第四，潜力无限。
我刚刚毕业，公司是不是需要我？经历过这一阶段的需求已占到将近一半，在剩余的需求中，1-3年间，低级工程师的需求较高，3-5年间，中高级工程师的需求次之，对于5-10年的“专家”仍有需求。整体而言，大数据这一方向，平均经验不会超过2年，一般在1.5左右，能有3-5年的真正技术背景，就是半个“专家”了，能有一年多，那绝对是元老级人物了。
因此，总体来说，大数据整个领域在IT界，还算是一个年轻的领域，所以还不在坑里的盆友，赶紧走进坑，再也不来，1-3年就成专家了，到时经验不限估计就成绝响了。但是，入坑后要赶快提高自己，否则，等别的没经验的娃娃长大了，而你还在原地踏步，很有被out的危险啊。
二、到底什么类型的企业需要大数据猿？
大数据并非高大上的技术，从0-100人的微型企业，到1W人以上的巨无霸型公司，都需要大数据来支撑。而且总体分布没有出现一边倒的趋势，分布比较平均，各个规模阶段的企业对大数据领域的人才都有需求。由此可以看出，大数据已经成为企业的一种技术。
三、大数据只会在新兴产业里火吗？
在互联网行业中，大数据的确是最受欢迎的，但是我们仍然不能忽视传统IT领域对新兴技术的敏感。除因特网/电子商务行业外，像计算机服务/软件、金融/基金/证券/投资、通信和其他专业服务领域等传统行业也正在热衷于使用大数据。然而，尽管其他传统行业也在搞大数据，但总体进展比互联网要慢很多。
因此如果你真要练习大数据的“本领”，建议还是优先选择互联网或电子商务行业，等学到点，再去扶持其他传统IT行业的“大数据西部建设”。
四、大数据哪一个技术方向钱最多？
而数据分析的方向和大数据发展方向的人才需求最为旺盛，但是当我们深入到“钱”的时候会发现，从数据角度来看，从数据分析角度来看薪酬远低于大数据设计者。而且挖掘和机器学习方向，是存在的巅峰。
数据挖掘和机器学习这一细分领域，确实需要一个门槛，它的平均经验要求是最高的，达到2.18年，而数据分析的门槛相对较低，只有1.6年，而且入行一年多，就能达到标准。因此，贵有道理，不只是年份，对技术的要求也更高。已经进入大数据设计分析阶段的年轻人，可以考虑向高级数据挖掘和机器学习领域发展，占据技术高地，立于不败之地。
