一、每个人都用Python做什么？

    网站后台：有很多成熟的框架，比如Django,Flask,Tornado…

    网络爬虫：Python的书写爬行器非常简单，它的库是可靠的。

    科学计算：完全可以代替r语言和MATLAB参赛。

    数据挖掘：机器学习：Python有很多机器学习包。

    数据科学：最近的sparkHadoop已经打开了Python的界面，因此mapreduce使用Python来处理大数据。

    自动化运维：编写系统部署脚本，日常维护。

    然后就是可视化，数据挖掘，机器学习等。

    让我们看看Python是多么强大。在这个时代，每个人都应该了解Python，财务、行政人员都可以通过Python操作Excel；新媒体运营会用爬虫来收集文章，做数据分析报告；编写收款提示系统，另外还可以编写游戏(开发拼图游戏、飞机大战)、用Python抢火车票和低价机票等等。

    二、学习Python到底学什么？

    学习Python需要注意什么，哪些是学习Python的重点，如果要学习Python去寻找一份工作，那么重点应该是什么呢？

    千锋PythonAI+数据分析六维全息课程，修正了Python的主要就业方向：数据分析，人工智能，使就业时的竞争力更加突出。

    1、AI人工智能。

    AI的研究很活跃，它的核心是机器学习和深度学习，相关的框架都提供Python接口。由于Python的简单易用框架非常丰富，所以Python在科学计算领域一直享有很高的声誉。Python的许多框架都很友好！

    2、资料分析。

    AI的本质是数据分析，而企业要实现增量发展更需要数据分析，在Python中，关于数据分析的库非常丰富，各种图形分析图等等都能做出来。像Seaborn这样的可视化库，能够只用一、两行代码绘制数据。

    3、进行网络应用开发。

    从国内来看，豆瓣最初是以Python为基础的Web开发语言，而知乎的整个架构都是基于Python语言，这使得Web开发在国内发展非常好。Youtube视频网站和instagram也是Python开发的。

    4、网络爬虫。

    爬虫是属于操作较多的一种场景，比如谷歌早期的爬虫就是用Python写的。这里面有一个叫做Requests的库，它是一个模拟HTTP请求的库，众所周知，在爬行之后，数据分析和计算是Python的强项，很容易整合。